точка поверхности которого имеет равные шансы стать точкой за- ложения скважины, определенная глубина, на которой влажность определяется). Если значения переменной величины прямо или косвенно уста- навливаются (выбираются) исследователем, то такая переменная уже не является случайной, она именуется детерминированной переменной. Примером таких переменных могут служить глубина отбора проб почвы, нормы полива, содержание гумуса в образцах, не случайно отобранных, и др. Величины, сохраняющие свое значение без изменения в усло- виях проводимого испытания, называются постоянными величина- ми. Так, если отбор проб на влажность осуществляется с одной и той же глубины, то глубина является величиной постоявной. К группе постоянных относятся величины, играющие важную роль в характеристике случайных величин. Особой постоянной величи- ной является математическое ожидание, представляющее собой среднее взвешенное значение случайной величины (среднее взве- шенное из всех возможных значений случайной величины в данных общих условиях ее изучения). Математическое ожидание случай- ной величины наиболее часто обозначается буквой Е, за которой в скобках следует буквенное обозначение соответствующей слу- чайной величины. Так, Е(Х) означает математическое ожидание случайной величины Х. Совокупность всех возможных (если не практически, то по крайней мере теоретически) значений случайной величины (в за- данных неизменных общих условиях проведения эксперимента!) называется — генеральной совокупностью. Для характеристики . свойств генеральной совокупности используются постоянные ве- личины, именуемые параметрами, наиболее известными из кото- рых являются среднее арифметическое (генеральное среднее, центр распределения) и дисперсия (варианса), а также квадратный корень из дисперсии, именуемый средним квадратическим откло- нением (стандартным отклонением, стандартом). Для обозначения наиболее важных параметров в последнее время стало почти общепринятым использование букв греческого алфавита: генеральное среднее (среднее арифметическое значение случайной величины в генеральной совокупности) обозначается @ (мю), дисперсия — с%, стандартное отклонение — с (сигма), коэффициент корреляции — о (ро). Очевидно, что генеральное среднее арифметическое и случайной величины Х представляет собой согласно определению математическое ожидание этой слу- чайной величины Ё (Х). Дисперсия с* величины Х также представляет собой математи- ческое ожидание, но не самой величины Х, а квадрата ее отклоне- ния от среднего: о* = Е[(Х — р)?]. Иначе говоря, дисперсия есть . среднее значение квадрата отклонения значений случайной вели- чины от генерального среднего. Очевидно, чем сильнее отличают- ся отдельные значения случайной величины от своего среднего, #03