причем вёсовым коэффициентом является относительная пло- щадь, занимаемая представляемой фазой на участке. Применение рекомендуемых способов размещения точек дает возможность наиболее эффективного статистического выравни- вания результатов наблюдений и устранения таким образом отри- цательного влияния пространственного варьирования на резуль- таты наблюдений. Остановимся на двух основных методах стати- стического выравнивания. ‘ «Взвешивание» результатов наблюдений, т. е. замену просто- го усреднения данных (по годичной площадке или участку в це- лом) можно рассматривать как один из методов индикации, по- скольку определение весового коэффициента фазы обеспечиваются индикационной зависимостью. Нужно упомянуть, что усреднение с весом может быть достигну- то и без индикации, на основе обобщенного описания закономерного пространственного варьирования '. Однако первый вариант не только проще, но и, как правило, надежнее. Основным способом статистического выравнивания ряда © ис- пользованием индикации является так называемый анализ кова- риационных связей для уточнения эксперимента (Доспехов, 1972), т. е. приведение к среднему (по площадке, участку) на основе использования регрессионной зависимости между определяемым показателем и индикатором по формуле У, == У ’]Г'Ьи/:›с(й"'“"Мх)э где у, — приведенное значение даты (среднего); у — фактиче- ское значение даты; — бух — коэффициент регрессии у по х; (5 — М‚) — разность между средним значением независимой пере- менной по наблюдению данного срока () и ее фактическим зна- чением (М,). Таким образом, в данном случае, в отличие от предыдущего, требуется знание конкретного вида регрессионной зависимости определяемого показателя от индикатора в форме значения коэф- фициента регрессии бВух. Нужно сказать, что коэффициент буу вместе с определяемым показателем (у) подвержен сезонной из- менчивости и потому определение его, вообще говоря, требует зна- чительной повторности. Однако в условиях режимных наблюдений изменчивость коэффициента бух Ттем меньше, чем сильнее вы- ражено пространственное варьирование. Это открывает возмож- ность приближенной оценки его по сходным годичным площад- кам, серии сроков наблюдений за ряд лет, тем более точной, чем больше потребность в статистическом выравнивании. Это обстоятельство открывает возможность использования данного метода в порядке апостериорного уточнения результатов. * Имеются в виду методы, основанные на теории случайных функций (см., например, Вердиев, 1971). 64