варьирования оценивается по разности между диёперсией исход:
ного (несглаженного) ряда и дисперсией низкочастотного варьиро-
вания. Оденку дисперсии низкочастотпого варьирования получают
по разности между суммарной дисперсией показателя (по данным
сплошного опробования наблюдаемого участка) и значением вы-
сокочастотного 
варьирования 
(полученным 
путем 
усреднения
оценок по отдельным траншеям).
Рекомендуется также отдельно оденивать дисперсию наиболее
высокочастотной части регистрограммы, т. е. колебания с длиной
волны менее 50 см (эту часть можно назвать также ультравысоко-
частотным варьированием). Такая оценка необходима для обосно-
вания выбора техники опробования (бурение или шурфовка).
С этой целью проводят скользящее сглаживание с интервалом 30
и 50 см, после чего оценивают дисперсию сглаженных таким обра-
зом рядов. Эту последнюю сравнивают с дисперсией высокочастот-
ного варьирования, 
полученной ранее. 
КНсли дисперсия ряда,
сглаженного с интервалом э0 см, примерно в 3,9—4 раза меньше,
чем дисперсия 
высокочастотного варьирования, 
то применение
микрошурфов предпочтительнее бурения. КЕсли дисперсия ряда,
сглаженного с интервалом 30 см, примерно в 2,0—2,5 раза мень-
ше дисперсии высокочастотного варьирования, то целесообразно
бурение инструментом увеличенного диаметра (до 20—25 см).
Методическое значение абсолютных величин высокочастотной
и низкочастотной составляющих пространственного варьирования
рекомендуется оценивать по частному коэффициенту вариации
(И„), который определяется выражением И, = ]/В/М › 100, где
0 — оценка дисперсии, связанной с данной категорией варьиро-
вания 
(высокочастотного 
или низкочастотного), 
М — средняя
арифметическая 
величина показателя, 
измеренная 
по данным
сплошного первичного опробования по сетке.
В качестве ориентировочной оценки можно принять, что при
величине И, >> 20% 
соответствующая категория варьирования
выражена сильно, в связи с чем целесообразно изыскивать пути
сокращения ее влияния на результаты наблюдений (см. ниже).
С этой целью следует искать зависимости между изучаемым дина-
мическим показателем и его факторами, которые могут быть ис-
пользованы для 
индикации.
Если дисперсия низкочастотного варьирования велика, т. е.
И,„ превышает 20%, то целесообразно попытаться выявить топо-
графию низкочастотного варьирования свойства методом изолиний
по данным сетки опробования, 
© 
привлечением индикационных
связей. Выявление индикационных связей производится 
© по-
мощью корреляционного и регрессионного анализа данных сплош-
ного (по сетке) 
опробования 
участка. 
Эти 
методы изложены
в статье В. А. Дмитриева в настоящем сборнике.
При 
планировании 
линейного 
(траншейного) 
опробования
целесообразно исходить из следующих соображений. Изучение
пространственного 
варьирования 
должно 
охватывать 
интервал
16