определение размера педона, рекомендуется производить методом закладки длинных траншей. Изучение низкочастотной составля- ющей производится главным образом методом сплошного опро- бования участка по регулярной сетке. Упомянем также кратко о методах обработки данных первич- ного изучения пространственного варьирования. Изучение высо- кочастотной составляющей пространственного варьирования поч- венных свойств преследует две основные цели: 1) определение размера педона, служащее для разграничения высокочастотной и низкочастотной составляющих; 2) качественную и количест- венную характеристику высокочастотной составляющей. Основным исходным документом при траншейном методе опро- бования является регистрограмма (рис. 1), представляющая собой графическое изображение в определенном масштабе изменений по длине траншей того или иного признака в профиле ПГТ. Для морфологических признаков таким документом являются замеры и зарисовки рабочей стенки траншеи. Кроме данных морфологи- ческого описания используются также результаты аналитического исследования образцов, отобранных по специальной, описанной ниже методике. Наиболее строгими и обоснованными методами обработки ре- гистрограмм являютсм прикладные методы, основанные на теории случайных функций, известные под названиями «спектрально- частотный анализ» или даже просто «спектральный анализ» (не путать с физическим спектральным анализом!), «корреляционно- спектральный анализ», «анализ временных рядов» и др. Названный анализ позволяет выявить и количественно охарак- теризовать периодические составляющие регистрограммы и дать статистическую оценку их значимости (по так называемым авто- корреляционной функции и автоспектру). Этими же методами могут быть охарактеризованы имеющиеся связи между регистро- граммами различных свойств, оценены их характер и теснота связи, т. е. может быть решен вопрос о возможности индикации одного свойства по другому (с помощью так называемых взаимно корреляционных функций и взаимных спектров). Перспективность применения этих методов вытекает прежде всего из их общности и почти универсальной применимости для таких объектов, какими являются почва и почвенный покров. Однако, учитывая недостаточный опыт их применений в почвоведе- нии и трудную доступность для большинства почвоведов матема- тического аппарата, редакция не сочла целесообразным их из- ложение в настоящем руководстве !. * Интересующимся можно рекомендовать для знакомства с теорией случай- ных функций учебник Е. С. Вентцель (1969), для знакомства с прикладны- ми методами — монографии А. А. Свешникова (1968), Г. Дженкинса и Д. Ваттса (вып. Т и П, 1971 и 1972). Применение прикладных методов тео- рии случайных функций в почвоведении описывается в ряде статей (Коз- ловский, 1970; Вердиев, 1971; Дмитриев и др., 1974), 73