ВЫБОР УЧАСТКОВ ДЛЯ СТАЦИОНАРНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ, ИХ ПЕРВИЧНОЕ ИЗУЧЕНИЕ И ОРГАНИЗАЦИЯ НАБЛЮДЕНИЙ НА НИХ Ф. И. Козловский и А. А. Роде ВВОДНЫЕ ЗАМЕЧАНИЯ Настоящая статья относится к наиболее общему, научно-органи- зационному вопросу — организации комплексных многолетних стационарных исследований почвенных микропроцессов (термин А. А. Роде, 1971) как с генетическими, так и с различными при- кладными целями. Почва при этом рассматривается как компонент биогеоценоза — естественного или антропогенного (т. е. агробио- геоценоза). Началу стационарных исследований предшествует организа- ционный период, в течение которого должны быть выполнены сле- дующие работы: 1) намечены, а затем выбраны участки для органи- зации стационарных наблюдений; 2) произведено их первоначаль- ное исследование; 5) составлен конкретный план производства на- блюдений на выбранных участках с учетом их особенностей. Предполагается, что общая программа наблюдений была разрабо- тана ранее. Приступая к изложению рекомендаций по упомянутым выше вопросам, следует прежде всего кратко остановиться на важной методической проблеме стационарных исследований (о которой нередко забывают) — проблеме преодоления искажений, вносимых в результаты наблюдений и в выводы пространственным варьиро- ванием изучаемых свойств процессов. Общеизвестно, что пространственное варьирование измеряемых величин является основным источником ошибок при стационар- ных исследованиях. В связи © этим любые измерения динамиче- ских показателей должны проводиться с больышей или меньшей повторностью и обязательным статистическим обоснованием ре- зультатов. При этом в практике сложился подход, заключающийся в том, что любое единичное измерение динамического свойства рассмат- ривается как значение некоторой единственной случайной величи- ны (см. статью Е. А. Дмитриева в настоящем сборнике). Такой под- ход наиболее прост, но он не всегда приводит к желаемым резуль- татам. Лишь в тех случаях, когда варьирование измеренного пока- зателя не слишком велико (коэффициент вариации, т. е. величина И = с/М.100, где с — среднеквадратичное отклонение, М — среднее арифметическое, не выше 25—30%, а распределе- 62