Например, если процесс десукции влаги из данного горизонта почвы в данный сезон описывается некоторым уравнением, то вид этого уравнения, и в частности зпачения его параметров, должен быть неизменным для изученной области изменчивости факторов. По мере накопления экспериментального материала по много- факторным исследованиям все пространство факторов, отвечаю- щее реальным почвам, доляжно быть охвачено наблюдениями. Тогда задача классификации сведется к разбиению факторного пространства на ряд областей, в которых каждый параметр мо- жет описываться одной и той же математической моделью. Установление репрезентативности той или иной модели в этом случае может рассматриваться как определение границ области многомерного пространства факторов, в которых она «действует», т. е. остается справедливой. При таком подходе к классификации проблема репрезентатив- ности приобретает конкретное содержание и может ставиться и решаться. Например, если в результате режимного исследова- ния, охватившего определенную область факторного пространства (например, гранулометрический диапазон суглинков), оказалось, что значения параметров не отличаются от таковых для другой области факторного пространства, скажем для тяжелых суглинков и глин, то имеется основание объединить обе области. Если, на- против, исследовалась область, в пекоторой степени перекрыва- ющая ранее изученную часть факторного пространства, причем обнаружено существенное несовпадение значений некоторого па- раметра, то имеются основания говорить о появлении самобытной группы режимов и границу между ними и старой группой искать в области перекрытия их ареалов в «факторном пространстве». В том же духе должны решаться вопросы интерполяции ре- жимов по факторам. Такой подход открывает возможность эффек- тивного изучения взаимоотношений микропроцессов и устойчивых свойств почв путем их сопоставления. Конечно, все сказанное выше лишъь намечает перспективу ре- шения проблемы классификации и репрезентативности. На ре- альном пути неизбежны многие трудности. Тем не менее очерчен- ный путь представляется методологически наиболее перспектив- ным. В настоящее время мы не имеем опыта проведения стацио- нарных исследований как многофакторных экспериментов, однако не подлежит сомнению, что изучение современных почвообразова- тельных процессов в ближайшее время встанет на этот путь, 60