Таблица 1. Матрица независимых переменных ( Х) для полного факторного
эксперимента типа 22
План
No варианта
Хо 
Х, 
Х› 
Х)Х›
1 
+ 
— 
—1 
- 
—А
2 
А 
А 
—4 
—
3 
НА 
—1 
ТА 
—А
4 
ТА 
Ч 
+ 
+
торе Х,Х, пренебрежимо мало. Тогда в качестве Х,, не расширяя
схемы, можно подключить новый фактор.
Полученные оценки коэффициента при этом факторе в уравне-
нии регрессии будут «смешанными», т. е. оценками, относящими
суммарное влияние факторов Х,Х., и Х, 
на 
результирующий
признак только к влиянию фактора Х,. Если уровни факторов
Х,Х, и Х, равны единице, то коэффициент при подобном смешан-
ном факторе равен сумме значений истинных коэффициентов при
факторах Х,Х, и Х,. Поэтому чем меньше значение истинного
коэффициента при Х,Х,, тем более точной оценкой коэффициента
при Х, является смешанная оценка. Этот прием введения допол-
нительного фактора дает представление о рациональной тактике
планирования 
многофакторного 
эксперимента, 
в 
частности 
0
«насыщении» его изучаемыми факторами.
Полный многофакторный план в принципе позволяет учесть
че только парные, но и вообще все возможные взаимодействия,
зплоть до взаимодействия всех факторов сразу. Однако даже в
весьма диффузных системах взаимодействия высших порядков
обычно принято считать несущественными. Вместо этих несущест-
венных взаимодействий в план могут включаться дополнительные
факторы. Такая тактика весьма эффективна. Например, в полном
трехфакторном плане при замене четырех взаимодействий, т. е.
Х,Х,, Х,Х 
а, Х,Хаи Х, Х, Х, новыми факторами Х,, Х, Х, Х; можно
изучить в одном опыте при восьми вариантах до семи невзаимо-
действующих факторов.
Что касается почвенных микропроцессов, то при их изучении
есть основания, по крайней мере на первых порах, считаться лишь
с некоторыми парными взаимодействиями внешних и внутренних
факторов. Изучение взаимодействия факторов перспективно лишь
в том случае, если они взаимонезависимы (в противном случае оцен-
ка взаимодействий будет искаженной). Поэтому если исследования
взаимодействия коррелирующих факторов представляют особый
интерес, то уровни этих факторов, предусмотренные схемой, дол-
жны быть выдержаны особенно тщательно. Результаты таких ис-
следований нужно интерпретировать © особой осторожностью.
54