Поэтому желательным и возможным представляется улучшение системы изучаемых факторов на последующих фазах исследова- ний. Оно должно проводиться посредством применения одного из методов статистического факторного анализа, на изложении которого мы здесь останавливаться. не будем. По нашему мнению, в перспективе можно рассчитывать, по крайней мере для ряда 0ос- новных режимов, разработать достаточно полные локальные (региональные) схемы, включающие не более четырех-пяти фак- торов, взаимозависимых лишь в малой степени. Условия линейности Постановка многофакторного эксперимента особенно эффективна в том случае, если действие каждого изучаемого фактора можно выразить линейпой математической моделью, т. е. уравнением прямой линии, хотя бы в пределах отдельных интервалов времен- ной или иной зависимости. При липейной зависимости достаточно определить изучаемый показатель всего при двух значениях изу- чаемого фактора или, как говорят, на двух уровнях, поскольку две точки вполне определяют ход прямой линии на плоскости. Именно при такой двухуровенной схеме общее число вариантов опыта уподобляется повторностям в однофакторном э эксперименте, несмотря на то что все варианты многофакторного опыта разли- чны. В принципе многофакторный опыт может быть поставлен и при нелинейном характере зависимости изучаемого показателя от его фактора. Однако в этом случае число необходимых вариантов в опыте резко увличивается, поскольку оно в «полном многофактор- ном» эксперименте определяется выражением No = п°, где п — чи- сло уровней, а & — число испытуемых факторов. При этом, как известно, для надежного эксперимептального установления даже сравнительно плавной криволинейной зависимости необходимо оп- ределить величину по крайней мере при пяти-шести значениях (уровнях) фактора. Поэтому при современных технических воз- можностях режимных исследовапий применение нелинейных мно- гофакторных схем совершенно нереально. Применение линейной модели отнюдь не требует, чтобы зави- симость исходного показателя режима от определяющего его фак- тора выражалась уравнением прямой линии. Если известна эскиз- ная математическая модель изучаемого процесса, то она может быть тем или иным способом линеаризована (т. е. приведена к ли- нейной) путем замены одной или даже нескольких величин, входя- щих в эскизное уравнепие, другими, функционально с ними свя- занными. Например, согласно уравнению В. Р. Волобуева (1959), кото- _ рое может быть использовано в качестве эскизной модели процесса опреснепия засоленной почвы под влиянием естественной или искусственной промывки, зависимость между фактором и 90