С точки зрения тедриий эксперимента коренное отличие режим-
ных наблюдений от других почвенных исследований, например
сравнительно-географических, заключается в том, что мы по тех-
ническим причинам не 
в состоянии непосредственно оценивать
обеспеченность (вероятность) явлений, характеризующих изучае-
мые почвы в целом как в пространстве, так и во времени. Напом-
ним при этом, что объектами являются не отдельные точки опро-
бования, характеризуемые датчиками или образцами, а именно
пункты наблюдения, общее число которых в исследовании вряд ли
может превысить полтора-два десятка. То же относится и к дли-
тельности наблюдений, которая лишь в редких случаях превыша-
ет 10 лет.
С точки зрения математической статистики получаемые таким
образом эмпирические совокупности являются малыми выборка-
ми, и поэтому по ним нельзя получить сколько-нибудь полную и
точную оценку статистических свойств генеральных совокупнос-
тей, т. е. представляемых ими групп почв и климатических перио-
дов наблюдений.
Увеличение повторности наблюдений за каким-либо одним уз-
ким классом почв неизбежно приведет к уменьшению числа одно-
временно изучаемых классов. Таким образом, накопление даже
весьма ориентировочных сравнимых данных по режимам основных
почв района исследования неизбежно растянется на долгие годы
и будет малоэффективным.
Эта особенность накладывает важное ограничение на выбор
стратегии изучения почвенных микропроцессов.
По сути дела, мы можем рассчитывать на успех лишь в том
случае, 
если 
перенесем 
акцент 
на 
решение задач математи-
ческого моделирования, т. е. на выяснение количественных соот-
ношений между условиями внешней среды и показателями поч-
венных режимов, с учетом характера особенно устойчивых свойств
самой почвы.
Поскольку устойчивые свойства почв и ход изменчивых фак-
торов внешней среды (в первую очередь метеорологических и био-
логических) при современном инструментальном вооружении зна-
чительно доступнее наблюдению, чем сами почвенные процессы,
то располагая надлежащими физико-математическими моделями,
мы должны стремиться к экстраполяции хода микропроцессов как
в пространстве, т. е. 
в переходных, непосредственно не изучав-
шихся группах почв, так и во времени — путем приведения ко-
ротких рядов наблюдений к многолетним характеристикам. Таким
путем в принципе можно получить достаточно полную картину
природного разнообразия почвенных процессов, что в конечном
счете даст материал и для систематики, и для классификационных
построений.
О реальности и перспективности этого пути говорят уже отме-
чавшиеся ранее обстоятельства, в частности знание основных дей-
ствующих факторов для большинства <«абиотических» режимов,
43