о наличии статистического процесса. Связность рядов может опре- деляться как внутренней структурой самого ряда, так и влиянием внешних Ффакторов... БЕсли единственным источником связей являются корреляционные соотношения между членами ряда, то колебания ряда можно рассматривать как случайные, с кажу- щимися колебаниями уровня, которые в действительности вызваны случайными причинами». Связь, характеризуемая коэффициентом корреляции, может су- ществовать только между данным членом ряда и предыдущим (простая цепь Маркова). Она может существовать между данным членом и несколькими предыдущими (сложная цепь Маркова). Цитируемые авторы указывают, что среди этой группы процес- сов выделяются стационарные, в которых вероятностные харак- теристики связи во времени однородны. Колебания, вызываемые данным типом связи, носят циклический характер. Однако эти ко- лебания в общем случае апериодичны, так как и фаза, и ампли- туда цикла в процессе будут меняться от цикла к циклу. «Для всех этих процессов — пишут далее Дроздов и Гри- горьева — характерно то, что они вызываются своего рода случай- ными причинами и положения максимумов и минимумов в ряду заранее полностью не предсказуемы. В связи с этим математиче- ское ожидание уровня ряда, если временного хода установить нельзя, признается независимым от времени. Кроме таких апериодических колебаний, в рядах метеороло- гических величин могут возникать и квазипериодические колеба- ния. Под квазипериодическими мы будем понимать колебания, которые за относительно короткое время мало отличаются от пе- риодических, но постепенно амплитуда и средняя длина их пе- риода меняются, т. е. одно периодическое колебание постепенно превращается в другое». Необходимым условием для выведения тех или иных законо- мерностей из наблюденного ряда, по мнению Дроздова и Гри- горьевой, является, во-первых, устойчивость статистической харак- теристики ряда, что, вообще говоря, выполняется лишь прибли- женно. Во-вторых, необходимо наличие определенной регулярности в проявлении цикличности: в квазипериодических колебаниях за- кономерно чередование высоких и низких значений, в квазислу- чайных (статистических процессах)— хотя бы группировка высо- ких и нНизких значений членов ряда, отличная от случайной. В случайном бессвязном ряду средняя длина периода составляет тройной интервал между членами ряда [5]. Очевидно, что колеба- ния большей частоты, чем случайные, можно отнести к коротким циклам, меньшей частоты — к длительным. Колебания с периодом времени, равным трем годам, представляют интерес лишь в том случае, если они отличаются повышенной регулярностью по срав- нению со случайными. Исходя из сказанного, Дроздов и Григорьева предлагают сле- дующее определение цикличности: «Циклическими колебаниями, или цикличностью, следует называть колебания связных величин 5