-дней точке, но н от всех предшествующих ведичии. заданиом отрезке. В этом. случае средний квадрат определяется из соотнощения [1 — ехр(— ) (соз йх эначения__в. случайной ® ‘ошибки экетр 2(0 Как укозано ныш мяться. условие о’=Й. Это ол авна нулю, т ©. в да Мости. _ определяется масштабом _ автокорреляции ‘ироцесса, л. ©, бута. С учотом па выше характериых эначений х опредо- лнекси также’ соотитствующий. масштаб. продсказусмости. _ Поскольку ме абсоленые эначения втокоруеляции Г(*) при нач рядов — урожай е 28 од не преносходит зиблиокони тать () / т. ©. оцен о ожидания. ‘целесообралио ‚для._предела_предея т соглася сдвигах — для ==0,05, 10 д ствукищий анадиз, чаще неого ,-2>» Отсюда выто прогиоза нроцесса отрицате ‘ий выше, чем положнте: мто следует принимать мо нииманно при соотвотетвующих прогиозных оценках урожайных м неурожайшых лет: Рассмотрим. тепорь нокоторые мов, Под_экстремумом ряда,_ со! и др. попимается. любой его эдембит одно! (62) по М. А. О: а по втором — ми ому [см. Дроздов О. А., 1936], общее число экстромумов случайно- то бессвязного рида распределено асимитотически нормально с математ ческим ожиданнем, равным */, от числа членов рида. Вероятная ошибка опред ла экстромумов ру г„ 005 у (63) тде М — чиело. ^ ая ощ и еродного числа поремен эа гоние [Дроздов ©. А., 1956): а-р используется следующее пыра 348 У а(— (— Зро) 6) котором. р м. ( — соответетенно нероятность ноявлония положительного ли отрица учае р%д, в частиом случа® при реу на д в„= 0337 УМ=1. (65) то дли большей части рассматриваемых нами вроменных рядов и продуктивности число отрицательных экстремумов но о превышает чиело положительных (р<0). ‘ыше продставленням` об мнтеграл) ом распре- ‘обеспечениости. еди -обой вромон! ервал, в мно экстремума о иного знака характе () =0,90, т. ©. может считаться практически обеспеченной на ос полученного эмпирического распредедения, Эта же характеристика м быть применена к некоторой комбинации событий, особенно к переходу одного иа трех основных состояний («-», «О», «+») в любое другое из з