‘ерноле. По существу Формула 4) также 
опнеывает_распределеним
‘простого пуассоповского потока событий, однако опа нозводяет лучшь
«ппроксимировать эмпирические распределения. Величина /Ь вообще
товоря, ме должна 
существенно 
отличаться от 1, Интогрируя (20) полу-
чим общую формулу для 
нитегральной вероятности. времонных интерналов
между двумя событиями 
за 
песь временной отрезок Т,
@(— ( 7(0 -а 
(42)
н дая формулы (41) в частиости:
^
# () 
== -- (ехр (Вто) 
—ехр [ В (е— 
о))
Нормируя функцию Р(:) на
такжо
иину Р(2е) и принимая то-=0, нолучим
-39, 
—нр 
“а
тде
() 
= \ » ехр (— )-а
п0 
огральной_верол:
ли обоено 
ости, 
вазным я
‘определение _ митегральной _ вероятиости 
‘события, _ имоющего!
`уровни. 
обеспечениости. 090 или 0,95, которые устапавливают в 
р
данного _ эмпирического 
ра
похлония данного события. 
Ве
выражени
шя — практичоскую 
обеспоч
ичина толв ОПроделится в Ээтом. слу"
{1 
Р ()
* 
=3.08',
а при В=7.
®
0. (лет). 
(46)
Соотпошение 4) можно мспользовать для орнентировочных и
лизных оцопок тол» 
по извсстной нлотности потока событий, в то
и для потоков. экстромумов разного 
энака (урожайных 
и 
сурожай
эет). Для 
случая весьма малой выборки 
(число событий 
меныше 
10 и
пзотисть 
5) лля 
‚сспоненииальное
‘соотпошение 
(40), значение 
ности.
можно грубо оцелить по соотнощенит
ол 
25 Чн 
(4т)
еп
отроаке,
Известно, что в случае однопараметрического распредедения дисперсия
эго обратно ‘пропорциональна воличине квадрата плотности потока собы-
тий. (°==1/3). При распредолении 
тина (41) формула 
для о° будет иметь
од
максимальному ннтервалу между событиями
на данном временном
ВТСА
аор
‚Обобщением. случайного 
нотока событий 
явалется поток Эрданга,
который образуется в результате процедуры «просеивания» простейшего
потока, 
нначе говоря, в результате искаючения отдельных событий на
временной оси: по опредеденному правилу 
— через 
одно, 
два м т. д. Закон
(48)
распределения временных интервалов в этом случае 
описывается следую-
®