М
Формула (35) позволяет оперативио оценинать масттаб т дая различ-
ых радов. 
продуктивности. при 
сниях. уровм выбросов
случалной Ффункции, 
Расчет 
этой. 
величниы дая различных 
ридов пр
‘овиях выбросов 10—20% при значениях величины 
, лежаей 
в пред
ах 0,25-—0,35, 
дает соответству!
ы хорошо согласуются 
_со 
эа
корреляционных функций, найден
вания Фур.
'Рассмотроиные 
выше 
преобразованные ряды
()^ (19) чакако. мотут Моделнроватьси имиу:
зак называемого двоичного процесеа. В этом
‘ринимать эначения -- или ©, причем 
число нулей,
похипитя ужсономонаму асиродежиню, „ Ваты
‚слиционной 
фупкции 
и епоктральной
«двоичный сигиал» представляет 
собой 
последователь
льта-фупкций, 
энак которых опредеаяется 
энаком произнодной, , 
©; при
переходо 
от О к 1 произнодная положнтельна м 
наобороя:
л
Модель 
массопого обелужни
е
Перейдем. теперь к рассмотронию _ мозможности_приложения _ теории.
массового 
обелуживания к 
стохастическому ` анализу 
временных рядов
продуктивности и климатических экстремумов, Как известио, этот раздел
теории. случайных Фупкций весьма широко используется 
при 
© 
и
‘снетем. массоного обслу 
ос 
е представляют собой чрезвы-
о широкий класс экономических, 
технических 
и других 
видов систо
оцесс фупкционирования. которых о самой природе их ивлиетен етоха”
свойсти._ таких 
енстом. 
можно 
опродедить. 
ка
он 
и 
дискротность 
перохода 
из 
одного ® дру-
10е а одним. из основных 
их парамотров 
ивляется ноличина потока 
собы:
чий на промо 
', наступающих одно за другим. через какие-либо
отрезки прем
"Наиболее прос
Сационарность._03
события в з
ос 
этот нитернал маходите
ески. может попасть лишь еди
чио_тому, 
что.
других событий, поподайицих
рассматривать. 
как 
статистическую неза
‘что в данном 
случае можно 
толорить о марконском процессо, Поток а()
соответствующий _ этим. условням, 
называется . стацнонарным нуассонов"
екиз 
итий. В более общем случае, когда
от времени, 
их поток ста
ыми и в то же промя ваяиыми свойствами такого лото
‘рность, 
©рдинарность и 
©
ает, что 
вероятноеть 
нопадания.
зависит от того, в какой ч
.. Ординарность означает, что.
‘событие, 
Отс
задачи. применсние 
у
ется. несьма._ 
це 
разным. 
Дая этого 
м
продуктивности, 
который 
мы можем 
`условно рассматр
рывный процесс, выделяется 
некоторая _ дискретная
акицая экстремальные эначения в положительной м. 
от-
ой областих. Этот ноток экстремумов разного знака будет наг
ктеризовать динамику 
лет © высокой аи иизкой продукт
и погок урожайных н неурожайных ает. Абсолютные
‘мов соотететвуют уровням выброса и 
задаются в за-
‘висимости от общей амилитуды колебаний данного ряда. Обычно нанболео
характерные 
значения 2==-10%, 2==-20%, =--30%.