«И—=0), — гричем г (0) — вторая — производная — нормиров Чун случайного - процесса при т ожидали `Соответстненно ередняя _ площедь еднии ной — корроляционной ) т, —его - математическое нного выброса при условин, мо @ ) На оспове спо ок показываетсятакже, что сродиео чис- ‚ло максимумов за вромя Р обычно совпадает со сродним числом бодыших: выбросов, п овамы, в окр болышого выброса может нахо- ‚резко выраженный экстремум, о В, И. Тихоновым [1970], илотность. вероят ыброса т может быть описана_ простойшим. распрр ‚домтельности м Пуаесоя =нехр (— в) ‘причем характерное эначенно нарамотра и но н & данной модели указанное соотиошение м лараметризации распределения. группировок. экстромальных ат Бсли принять даительность сдиничного выброса (т о, одни. год) `равной , то нараметр . будет иметь смыся. максимальной_паотности распределе! лич пр 0. Дая болое ноглядной ииторирета ческих характеристик сдучайного процесса. ло их продстанить в видо. фумкции имнул ающей._ он ме заданиые эначення. "Такой _ подход о дая ов точности. обработки. отдельных _ рядов © мм объемом выборки. Например, Ю, Мулламаа н Э_ Кууск ском анализе нараметров рас! облачных снетом о горизонтали. предложили преобразон й процеее Чбуньцию импульсного типа (рект-сигнал). на оспово’ следующей проце пуры скачкооб- 4 при НО 5— нр при * е А: — некоторая 9 торой преобразовывается реализация, е () ; 0° — дисперсия процесса. Эмпи- грческая оцопка пяотиести исоределения, лак лоач , Музлама н . Кууск, выражастся через математическое ожидалие, а дисерсия — ‘через дисперсню среднего значения еоотвотствуюн пульсной функции ‚Автокорреляционная функция. рект-сигнала () в случае стационарного ‘процесса. связала тически © автокорреляцией самого процесса, & масштаб. корроляции. может быть е труда задать корреляционные фумкции экспонентази типа ехр(—ат) наи ехр(—ат?) 'В приложении к данной модели представляется весьма целесообразным применение преобразований подобного рода- В частиости, может быть ис- пользована известная фупкция «тедеграфного типа» ф(5), принимающая