Обобщенный гармонический 
аналиа
‚стодов и приемов, изнестных под названием. «обобщен-
тармонический анализ» и получивших существониое 
развитие 
в по-
‘ледние десятилетия, позволлет 
нанболее полно и объективно _ описать
статистические 
свойства временных ридов. При этох соот
характеристики 
могут быть выявлены п тодько дая одного
зидо взаимных статистических оценок двух рядов. Сам 
прои
рассматривается обобщенно как некое налох
‘добаний, т. е предольный пероход, при. котором
родставить в виде стохастического иитеграла ®
мх рядов и интегралов Фурье, 
приложи
‘стро убывающих функций.
о процесса 
и связанная 
© 
ПИМ
‘корролиционная функция явля-
‘характеристикоми. 
его_статиетической
‘известной тооремо
‘асотрицательное
тетвующие
с 
при этом
е (суперпозиция) гармо-
череа. 
иитегра
лотся: важкиойши
структуры. Это положен
Хинчина, согласо которой любоя Фулкция
п 
@, иванотся корроляционной фумкцией _нскоторого
Ришонарного случайного. процесса, 
Соответетнующие _ выражения 
_для
споктральной 
илотности: (0 и автокорроляции () обычно представля:
ве)=ас 
{ пеенр 
(— 
ой 
®
т(э= 
) 5(е) гр (нг)- 
ао 
®
М/т), +=1—1. 
Во многих случалх, как изнестно, 
корродищинонна
‘кция’ 
м. спектральная. идотность 
© 
лиютеянекоторыми. случай:
ными функци 
им необходимо пц 
ДУРУ сглажив
сходную с о 
выше. Однако час 
ить. опиеаны нобо
ом апалитических выражений, Дая 
& 
() 
лироко упот-
ребаяются следующие:
- Оехр(—а| 
т 
®
Р хр (— «) 
®
р ехр (т 
)+ еоз Вт 
()
которым. соответствуют формулы для спектраы
‚случайного процесса:
отности _ данного
5 
в
5( тр 
› 
«
зо=-род о() 
«)
$ (0) 
ае ЕВ ЕЫ 
(13)
Дая оценк
‚ных 
пиков,
длония_дове
‚дат, Пирсол, 
1974],
'Применительно к данной модели автокорреляция ряда усл
от статистическую связь между 
характеристиками 
продуктивности 
за
Данцый 
год н в последующие годы. Функция 
спектральной _ 
плотности,
Зарактеризующая распределенио днсперени по частотам, в этом. случае
достоверности значений г(т) м $(о), в
ияются общенринятые приемы теории ошибок_и. опре-
19
гых инторвалов [ем, папример, Кайс 
Бев-
‘навлива-
и