влаги и минерального питания, ннтенснвная селокция о актини- Зации фотосиитетического аппарата путем преобразований кепотициче- ‚ской осповы растений [Ничипорович, 1972). 'Нелинейный тренд этого процесса в Общем сл — "©=чрарс а- На его начальных стаднях при низкой абсожютной урожайности отрица уе отклонение ограничено пулевым уровнем и положительные ныб Тосы могут преобладать как по абсолютных, так м. по относнтельным зна- Монним. По мер роста эволюторной кризой и особоя покени % максимальному! уровию продуктивности в соотношении положитея ‘прицательных `отклононий доляжна нозникать обратная тенденщи а именно _ прообладалм ых выбросов. на невозможности меключить. нолнос матических строссов ма иродукти! лость даже при высоком уровно атротехники. м. СОЭДА! Чору: учае может быть аи: кривой — логистического — ти! такого продположения тной меро вытекает мз того факта, зоцие новых высокоурожайных сортов зериовых часто дают максимальный эффект в отв ‘узком диапазоно оп ах условий среды, при которых оии обычно выводитея. При экст ремальных отклонониях у мих такжо пронсходит сниженне урожайности, о более резкое по сралнению со старыми гонотицами, ко- тч ‘стабильны во нсем. днапазоне клима ‘ких парамотров, Таким. образом, вось процесс. климатообусловлен: х воздействий до: ‘актеризоваться некоторой асизо особенно на начальных м конечных стадиях антропогенной эолюци 'Дая описания временной последовательности и ВыЯВления статисти ‘руктуры многолетиих флуктуаций урожайносты аерновых к обходимо применение современного апиарата теории стохастических процессов. Изла у ее иитериретированы применительно к поставленной задаче. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВРЕМЕ ых Рядов Некоторые общие ноложе Случайные процессы — иепрерывные ми дискретные временные слу- ‚шные иоследовательности — подразделяются ма стацнонарные н места- ционарны В общем случае процесс нестационарен, осди его математическое ожидание, дисперсня, автокорредяционная и` епектральная у вроменем `каким обралом. меняются_или, другими. слова от того, дя какой конкретной реализации ма общего множества ных функций они определяются, ‘Стационарные процессы, в свою очередь, подразделяются на строго стациопарные (стационарные в узком смысле опредолення) н на слабо стациопарные (стационарные в широком смысле). К строго стационарны припадлежат такие процессы, дая которых при любых выборках вс статистические моменты, если опи существуют, не зависят от х. Дая слабо стационарных процессов достаточным. условнем ивляется постояц ство матоматического ожидания и зависимость автокорреляционной функ- ции тодько от сдвита. 'Весьма важным и практически ценным свойством стационарных процессов иваяется их эргодичность. Для оргодического процесса, ак мз- вестно, математическое ожидание, автокорреляционная функция и другие характеристики, получениые осредненнем по выборочной ремлизации, равны соответствующему средному эпачению по всей совокупности слу- Чайного процесса. Это объясняется том, что различные резлизации жмеют: ‚ыбороч: "