Механизм горизонтальной дифференциации можно связывать с пе- рераспределением нормированных материально-энергетических факто- ров почвообразования (воды и других атмосферных осадков, света, организмов и т. д.) по поверхности. Они могут приводить либо непо- средственно к перераспределению имеющихся в почве веществ, напри- мер боковыми составляющими потоков, либо опосредствованно, напри- мер, создавая неоднородность выщелачивающего воздействия нисходя- щего тока растворов, изменяя местный баланс органического вещества и Т. П. 5 ® Рис. 4. Кривые спектральной плотности , (®) стационар- ных случайных функций а — глубина вскипания лугово-каи!- тановой почвы Сарпы, 6 — мощность осолоделых горизонтов лугово-каш- тановой почвы Сарпы \и- ГТОТЕяЕРЕ Т Ш -, 0 2 # 7 „‚'/(,м Дифференциацию первого рода можно назвать миграционной, а вто- рого — метаморфической. Периодичности, связанные с ними, не всегда совпадают, в связи © чем статистический морфоструктурный анализ может помочь характеристике горизонтальной дифференциации свойств почвы в выяснении ее природы. Горизонтальная упорядоченность варьирования свойств почв как ре- зультат почвообразовательного процесса может быть сопоставлена с вертикальным профилем почвы. Но в отличие от резко выраженной асимметрии почвенного профиля горизонтальное строение почвы может быть уподоблено, образно говоря, однослойному кристаллу. Вполне естественно поэтому за единицу, индивидуум, подобного образования принять трехмерное тело, горизонтальные размеры которо- го гарантируют охват одной (но не более того) структурной ячейки по всем классификационно значимым свойствам. Можно думать, что устойчивыми, повсеместно распространенными являются лишь — высокочастотные составляющие, поскольку более низкочастотные отмечены не во всех случаях и лишь предположи- тельно. Поэтому средние для ПИ значения свойств в однородном почвен- ном покрове варьируют уже несравненно меньше, чем значения, полу- ченные го данным анализа индивидуальных профилей, что, практиче- ски, весьма важно, в особенности в исследованиях, где требуется точ- ная оценка подобных величин (например, при солевой съемке). Решение вопроса о размерах подобного ПИ может быть произведено на основе спектральной теории случайных функций. Автокорреляционная кривая дает нам нелосредственно только наиболее вероятную частоту перио- дических составляющих. Но эти частоты всегда варьируют. Всякая пери- одическая величина характеризуется не только частотой, но и амплиту- дой. В случае автокорреляционной функции роль амплитуды играет ди- сперсия, т. е. мера разнообразия показателя, связанного с данной ча- стоТой. Все эти данные в неявной форме содержатся в автокорреляцион- ной кривой; чтобы их выявить, прибегают к её математическому пре- образованию (т. н. косинус-преобразование Фурье), в результате чего мы получаем кривую распределения дисперсий по частотам (рис. 4). Сумма их (5,(е)) равна суммарной дисперсии, характеризую- 55