новой, А. В. Процеровым, Ю. И. Чирковым, К. В. Кири-
'А. Монсейчик, 
А. П. Федосеевым. 
й
ности._ознмо!
'Методы _ прогнозирования _ продукти 
ч
проанные 
Куанком: 
ОЬ 
107) 
н Улановой, 
[259, 252, 253
оее 
лаожоотанцые 
Проксровых-н 
Кирицчево ГЕ
прконым 
[284. 290
З. кукурузы, сооданиые
Зна 360 жвлнсь ой
ооа анорй 
оыа выпозисиы всо 
поседующие псследован
оаой волати 
агроматеорологических прогчозов развиты лоВЫе
Чохолы ® рошкиню этой пробле
эту слоание ооа ооы ос
мх дают 
работи |105, 264 287 
ккс провсдениы
Таа Офос ЛО7 укажем: только 
окновные разработвиь ич
мх соузаиню методов. прогио-
У рохоность оимца ч Ранх эровыь крмоных у
ы валелиь 
рабоги! 
л0. 
прогиозированиг, 
ур
НЧа Тар 
Зь ) 
онмо ра ЕЙ Эоы
мо ланы о), ровой 
писиниы (, #, ЗЫ Ж, 35 яр
ога ачысня 6.А ВВ, Г 
Ка 18 1, П, оке
лу пр 
Х Кратур на осушаеми
зылях Ы
уаботки аи
'я поздиих эсплолю
также предложены 
рач
Таа ол кулЬт» К ним относится методы прогноза Урожая
пааолаы 
" 
НВ риса ' [6, Э80), трочихи [77} и гороха. 5)
М 
я свлони: етодох 
проголаровония урожая ароуея
2 
5. 
), 
сахарной. свеклы „ [85, 
94), льна 
(89),
121 188, э75, 
298, 386), 
сахари 
на аеа
‚ трав 5) 
так
исследований,
ок
ир
скохооярсти
З пр нн 
я оы 
ао
З воазатслей, учета постоянно дойствующих факторов.
‘следовние 
проводнлсе ка оронуо 
ч 
ознтия сс
свого В, ПУ 
В, ПТ 
В, 1 
О
ста 
'тшги‹п‹› |193, 195, 198, 199, 203, 204, 205
‚ования. урожайности с
х 
мы рассматри
В. Динамико-статистические методы прогиозирования
урожайности
ных культур определяется урови
Урожайность сельскодозяйств 
иур отределяется урони
хультуры земледелия, поч
внями 
района 
возделы
16
сумму 
х слагасмно 
- 
детерми!
Зн оклонений от нсс ПЙ 
Н
уин оЗь
тде 
/() — некоторая неслучайная функция времени 
(тренд); е —
случайная составаяющая 
временного 
ряда 
(случайный 
комио.
нент).
"Тенденция 
урожайности 
зависит 
от 
внедрения _ достижений
науки 
н техники 
в 
практику, 
увеличения 
затрат 
технических.
средств, улучшения организации труда н онесения удобрений,
менения сортовой структуры посевов, мелноращии. 
Она. является
следствием _ постепенного 
улучшения 
культуры 
земледелия 
при
средием уровне 
почиенно-климатических условий. 
Отклонения 
уро-
жайности от сложившейся тенденции 
определяются главным обра-
‘нонного. 
пернода
можно 
делать 
с учетом_обеих составля-
ющих. 
временного ряда: 
тренда 
—- путем. 
простой. 
экстраполящии.
© помощью любого из статистических 
методов прогиоза по одному`
прсменному ряду 
н 
отклонений 
от тр
ов оценки агрометсорологических условий произрастания куль
луры,
`Методология 
_ динамико-статистического_прогнозирования уро-
жая [204, 205 опирается, 
© 
одной сторо
методов прогиозирования о одному 
врем 
‘шнроко
используемых при прогнознровании 
экономических явлений, 
© дру-
той сторонм, 
— на методы оценки условий формирования Урожая:
омощью моделей продукинонного процесса,
'Применение методов прогиозирования 
по’ 
одному. временному
ряду хоти и предусматривает проведение исследований по выбору`
‘анболее. приемлемого. подхода к экстраполяшии. 
тенденшии. уро-
жайности, однако методология. этих нсследований. хор‹
ботана. Экстраполя
‚агрометеорологических
‘льскохозяйственных культур. для оценки
‘урожайности, обусловленных влняинем
условий: произраста
Этклонений._от тендении
погодных условий . конкретных _ лет, 
нозводнет 
решить две 
про-
‘слемы. Первая з них -- это обычно возннкающая. при_прогиом
ровании урожайности 
проблема комплексной оценки 
сложнвшихся
эгрометеорологических условий 
и 
нсходного 
состояния 
посевов
к вром
Эти основные положения. делают возможным развит
общих 
_подходов 
к 
прогнозир
‘тгеографической _ изме
‚составления 
прогноза. 
Вторая проблема 
— это решение
согласования в единой схеме разаичныхпрогиостических
болес
юю 
урожайности, позволяют,
ности. 
параметров. моделей
1