сложных свазей меду огодой нлм 
климатом, 
© 
одной 
сторойм,
и 
характеристиками — урожая — (рост, 
— количество — иди. 
' эле
менты, составляющие структуру. урожая) © другой,— можно он
ределить как модель погода--урожа
‘Основу динамических моа
процсссов, просходящих 
. 
теченне лалиото 
н
зола 
в сцстеме 
растенне- 
почна 
И 
в 
ара
1 
ой астомо 
этасфера- почн. Ра
от степени 
позногы 
‘разработки 
этого ию
разному: 
физнологический. нли каузальный полхоя З.а тер.
министекий. 
подход. 
[369), 
имитационное ° молеирибны 
Л,
численное моделирование 359
‘Представаяет интерес 
К
жей, сделанная Байером 
[3091
1, "Ичиеционные ‘ модели_роста` мелацического
гокой зитийаноя ой) определемые как Упрощценное малсно
тическое 
предетавяене 
сложных 
физических, 
Замичесинх 
н 
оы
логческих 
механиамов, 
лежащих 
в 
осноде 
роста ° пасо
В этих 
моделнх 
влияние 
мегсорологич
, 
эгих 
моделях влияние 
метсорологических факторой 
(Оахиання:
тентеротуры 
и ала выдрча 
ветра 
в 
® 
лу 
на 
На пр
цессы, 
как фотоснитез, 
дыханне 
изи транспирейия 
"молеяноучтоя
© 
помощью системы уравнений, основанных 
ма 
экспериз 
Ч 
ь
ы д 
н 
д 
знавняя 
@ процесь 
@ 
кокет
типичных 
примеров таких 
мод 
ояя 
ВЕСКО6 ° [а
ЗРАМ [377], УМВ [362) 
ЗРНю
‘Аналитические модели, 
ногода — 
урожай.(сорченаййст. ата
Цн тобег), в воторых 
различные показатели: 
‘Агроенеорала
гических, 
условий 
пройзрастания 
культуры “ @лажносне ‘ 
прона:
ация 
н 
т. А расснитынантся ли КомеряотС 
ла
ом устанавлинается из связь 
© ростом, ° ралиилном
улыури.
миболее удачными _ 
класеификационными — признаками _ для
категорий моделей айср 
[309} считает Слелующие: и
мя 
пкбла, 
Иеточник данних, 
подхоя, 
цель разработни
нне. В этом 
планс 
имитационные 
моделироста 
по таг
«читаются _ 
детерминистскими ° (нли’ 
обеспечнвающими 
опа
предсказание хода 
рОсТОВЫХ 
‘процсссов), 
по`временНОЙ 
нолы
мнческими, 
по Источиику 
ДаННЫХ —- оенованными На 
‘Ээкстери
ментальных. 
данных, 
о’ 
НОЛХОУ -- физнолого-МотематчеснитИ,
«оричинными»
В имитационных 
динамических модеяях.погол
тывается. вняние погоды 
на 
ход._ 
продуканонного
‚дельных его составляющих, 
Характериые особенностй, тахого од
Хода 
® 
ноученню связ 
М орожой, Наоаее чер 
ооп
саны, 
на маш вогляд, 
в 
монографии Ю. К 
Росса и 
лр 
И5
в обзоре 353 ° 
И
В работе 859 многоуровенные модели, 
при.построении. оо
продукционного. 
проце
ного — нитер:
‘обитания _ растений,
‘авторы в 
Зависимости
рикаия _ моделсй _ ногода--урон
Выделсны» ® частности, 
«ледую
тима _ (сгор.
‘рожай учи-
процесса.нот
®
е 
д. 
названы. ехриалагеги
рых используется. физнологический_подхол, 
‘уолает
па аата » 
‘русеком ‘переводе прииято нак’ 
«объяснительные
побст Нам назвлось бы болсе удачным ‘перевести: это понятие
аь оак 
матсматически
“Фориузнрованы: причииные 
связи между составляюЩими сИстому
оболассами: разного уровия в 
динамике н.в разаи
оы обора, 35 ло
“олически обоснованных моделей О
ои обооить и предввдеть интетро
КОА 
ОР шизкнх ее уровнях, становятся ля более вы
пр бонер Оа оы да н 
аоа
тационная `модель». 
В работе [15] 
в сжатой форме ‘;‚(...›г\ц‘.\:т
ме качество 
-— прикладная 
эначнмость- Подчеркивается, что
мовой '\ ля научного зем; ‚‘ 
, позволяет рассчитать нормы по-.
оано._отразили_ 
преимуще-
о 
при’ 
разработке 
физно:
одчеркивают, 
что 
динами:
‘предназначены: 
для
1 ‘статические модели, не содержащие в явном виде фактора
: