— 
деталзация
‘условий на ППР; 
3
— учет новой информации о состоянии посевов сельскохозя
‘стенных культур и 
почвы, полевых работах, проводимых на
описания — ваняния — агрометеорологическ
технологии. автоматизированного составлем
нок н прогнозов;
— разработка моделей продуктивности © распределенными 
п
рамстрами. — Центральное на них 
— опирается
теоретические _ исследования 
в 
области. агрометеорологича
прогиозов, которые мы обеу; 
`Дальнейшее расширем
' достаточно общих моделей ППР. (на уровие целос
) для прогиознрования урожайности требуют ра
голне конкретных
звать использование 
в 
проги
ных прогнозов погоды. 
В силу
‚для прогнозов урожайности 
агрометеороло
ческой 
информации (ес состава, временного
‘осреднения) решение этой задачи 
достаточно.
Вторая_задача включает широкое привлечен
в схемах 
прогиозов 
урожаев. результатов ю 
х 
ранее
‘ставших уже класеическими методов агрометеорологических 
чц
гнозов н расчетов, а также результатов уже созданных стати
ческих. 
методов 
прогиозирования › урожайност
венных 
культур. _ Рациональное _ приложениеэти
‘обеспечит преёмственность методов, повыси
создаваемых схем. 
(глава 6)
Круг вопросов, которме охватывают третью задачу, с
сасдующим, 
В настоящее время не получила
‘особенно по
0ках 
сева, 
внес
ох 
по 
уходу за 
КуЛЬтурами, 
Ж
‘сомненно, что использование этой ниформ
схемах прогиозов существенно повысит их эффектими
пременность прогнозов 
урожайности, созданных ма ос
‘достаточно общих моделей 
ПИТР, 
ме будет превышать 2
‚Дальнейшсе развитне получит применение
ческих прогиозах результатов аэрофотометрически
раметров _ растительного — покрова й 
а
зжности почвы и снежного Покров
хорощая теоретическая основа для интерпреташ
тометрической 
ниформащии, на этой базе разработан метод Пк
рг средией областной Урожайноеии яровых зериовых куль
(В. 
Г. 
Прихотько, 
А. Н,
хорошие 
перспективы 
`использования 
в 
Прогностической 
ка
спутинковой — информации 
о 
состоянни ° посевов — сельскох
зайстаенных 
кулыур. 
(перюоначально на примере ознмой тч
ницы)-
26
условий.
При. моделиров:
на процесс форми
и 
влияння 
агрометеородогическ
‘объема
не только за счет количества привлекаемой информации, п
состава, 
Уве 
‘объема. 
ненабежно
ов урожа 
учитывающих возд
Факторов среды на процсссы, вызывающие.
ая, такие, как «захват» 
н — «запал»
а 
в вазках 
и «на корню», «стекание
›ормации. 
Этот объем возрастает
зерна» (глава 4)
Вместе с тем`это выдвигает на первый 
план 
решение четвер-
той_задачи 
— создания 
технологии. 
автоматизированного. 
состай:
‚елия прогиожов н оненок на ровце террнториольных ВЦ н Гид
рометеорологического центра 
СССР,
В качестве путей 
решения _ отмеченной _ нами_пятой 
задачи
необходимо. указать.следующее. 
Существующие модели. продук-
тивности. 
являются 
моделями 
© 
сосредоточенными параметра
'Необходим переход от 
' процессов, пронсходящих в точ
® опнсанию процсссоя 
е (районе, области) 
© 
помощью тео-
ретико-нероятностного оереднения,
Детализация 
описания 
влняния агрометеорологических_ усло
вий’ на ППР, как это 
отмечалось ранее, должна 
сопровождаться
развитием теоретических 
методов определения параметров. моде-
лй, в том числе т 
‚которые отражают влиянне фактором.
энешней среды на 
нитенсивиость в первую очередь процессов фо-
тосинтеза и дыхания. 
В 
конечном нтоге успешность выполненного
сследования. 
для 
агрометеородогических 
расчетов и Погнозов
будет определяться _ возможностью _ оценки. 
численных ` Значений
параметров, _ определяющих _ воздействие 
света, тепла 
н 
ВлаРи
на 
важнейшие 
физнологические 
н 
бнохимические . процессы
® растении (главы 5, 6).
`Необходимо остановиться. еще 
на 
одном_обстоятельстве. Осо-
бенность. 
выполняемых 
нсследований 
заключается 
в 
ом, 
что
основным критернем их значимости 
является практическое 
прило-
женне разработки вплоть до 
онедрения ее в практику в виде к
кретного метода агрометеорологического прогиоза, 
а не детализа-
ственного ох 
воздействия _ факторов — среды.
В связн © этим резл 
пого звена. предложенной
я полного цикла
"Такова — логическая
связь Между
ретичесь
чебреж
`Обсуждение проблем развит
прикладными разработками; пре-
® получению несостоятелы
н моделиро
дина
ко-ста-
тистических методов прогнозирования продуктивности сельскохо-
зяйственных культур. ПОЗВоляет сделат
первых, — по-прежнему — актузльными
‘некоторые выводы. 
Во-
‘являются — теоретические
э