в области агрометеородогических прогнозов. Исследованы врем © ряды урожаев сельскохозяйственных культур (часть ). Соз лана базовая Динамическая модель формирования количества у жая основных сельскохозяйственных кудьтур (глава 5). Проце Ффотосинтеза, дыхания, роста отдельных органов и растения в целе списаны моделью продуктивности растений с суточным шагом No@ ‘мени. В модель (зля зерновых культур) введен блок накопа ия бномассы зерна. Предложен новый подход к описанню ные процессы жизнедеятельности. растен ‘лучила дальнейшее развитие (гяава 5) С целью развития. новых динамико-статистических — метой прогиозов разработана принципиально новая модель роста, р витня н “формирования продуктивности злаков (глава $ описывающая `обусловленное экзогенными и эндогенными фа торами формирование вегетативной н репродуктивной фе злаков. 'Разработана_динамическая модель формирования — качест урожая (М А. Строганова). Создана динамическая модель расз Збвания запасов эндосперма семян зерновых культур в прош прорастания и в пернод до появления всходов. Предложены м тоды определения ростовых функций — нентрального звела. мод лей ППР-— на основе стандартной агрометеородогическо! маши В различных аспектах ведутся _ теоретически на агрометеорологических условий на ППР. "Таким. образом, манболее изученными в настоящее время я ‚ляются вопросы, связанные с построеннем динамических модел ‘формирования колнчества урожая, созданием на базе этих М Зелей методов агрометеорологических прогиозов и внедрение в практику Решение этих вопросов включает два основных этапа. Первый этап -- разработка — охватывает создание на ©сно ‚детализпрованного суточного варианта дннамической модели фоу мирования урожая базового прикладного варианта. В последне За счет ряда упрощающих предположений число параметров М дели сводится к МиниМуму, расчет ндет на основе декадной агро: метеорологической. ннформащии, что в 12 раз сокращает объе необходимой ннформации. Кроме того, ведется. ритмов и программ моделей конкретных с Культур, определяются параметры моделей, оценивается их геограч фическая изменчивость, Такне модели созданы применителы к звачительному набору сельскохозяйственных культур: ознма? ‘пшелица и ознмая рожь, яровая пшеннца, яровой ячмень, рис, гречиха, просо, кукуруза, хлопчатник, подсолнечник, картофел ‚лен, пастбищиые и сеяные травы (глава 6). Методы оценки агр‹ метеорологических условий пронзрастания сельскохозяйствениы 2 ‘исследованя мур, основанные на прикладных моделях, характеризуют, по’ “уществу, только одиу сторону процесса — погодные условия фор- “ирования урсжая, тогда как основным объектом_ агрометеороло- ММмеского прогиозирования являстся уровень хозяйственного уро- «кая. В свяни с этим исследуются закономерности временных Я- ов урожаев сельсхозяйственных культур (славы 1, 2, ). 'Н основе методов прогнозов урожайности. ведется разработка методик прогиозов применительно к отдельным. почвенно-климати- Чесним зонам страны и в целом по СССР (главы , 7). `Второй этап — внедрение —- предусматривает _ виедренне мето- дов прогнозов урожайности через управления по гидрометеороло- 5н л Гидрометеородогический центр СССР. 'Нсобходимым и крайне важным моментом на пути виедрення динамико-статистических Методов прогноза урожайности является “Мажировка и обучение спецналистов. Такая работа уже прове- Зена со специалистами 11 управлений: Северного, Северо-Запад- чого, Эстонского, Латвийского, Литовского, Белорусского, Верхне- Волжского, Уральского, Центрально-Черноземных областей, При- `Северо-Кавказского. 'Внедрение методов прогнозов идет после производственных ис- иытаний, рассмотрения Центральной методической комнссней п тидрометеорологическим прогнозам Госкомгидромета СССР. Чрез- чычайно важным представляется авторский надзор За дальней- шим примененнем новых методов, контроль внедрення. Наличне! оперативной связи позволяет в процессе производственного приме- мения методов выявить недостатки, которые следует. учесть ари! совершенствовании: методов, а также при создании новых методов агрометеорологических прогнозов. На _ анадогичных _ принцип стронтся внедрение динамико-статистических методов прогнозиро- зания урожайности в Гидрометеорологическом центре СССР, хотя Здесы имеется своя ` специфика, связанная. как со значительным объемом - поступающей информации, так и © НеобходимостьюЮ! Составления таких прогнозов по достаточно общирным терри- ториям, ! 'Кроме указаниых возможностей, на которых мы остановились, отрабатываются н другие подходы к разработке н виедрению но- зых методов агрометеородогических прогнозов, _ Однако, _ несо- миснно, что описанные выше главные моменты этого процесса яютея` принципнальными, они сохранят свою значимость незави- симо от принятой структуры: По этой уже апробированной схеме в настоящее время разрабатываются н виедряются в Практику` динамикостатистические — методы прогнозирования продуктизно сти сольскохозяйственных культур. 'Дальнейшее развитие динамико-статистических_методов. про- гчозирования продуктивности сельскохозяйственных Культур сВ° зано с углубленнем нсесдедований в пяти основных теснейшим об- разом взаимосвязанных между собой направления? ° адаптация - прогнозов погоды различной заблаговременно- сти к агрометеорологическим прогнозам; о6