тороха 
, 151}, жлоичатника |[195), подсоанечника |[85, 202). лына
[135, 150] картофеля [23, 132, 138, 150), сеяных трав [89] н пастя
бншной 
растительности 0. В 
связи с перечисленным 
шс роое
нообразнем сельскохозяйственных Культур, при построении 
моде:
-дей которых эффективно применялись предложенные нами метолй
{13 1, 139 142 можно думать, о переход от энпиричсстаж
методов Эпрсделения. 
парамстров 
к 
методам, Фазнрующимся 
‘на
основе торстических обобщений, учетс общебнолотических ‘аной
номерностей роста. 
и 
разыития 
растений, является в настоЙше
время нанболее плодотвориым
Часть Ш
Динамико-статистические методы
прогнозирования продуктивности
сельскохозяйственных культур
к культур ЯвляЮТЯ главными проблемами 
огрометеороло
гин. 
Сложность разработки 
проблемы прогиозирования урожай:
ности _ сельскоходяЙетВ
вести широкие
к се разрешенню =-от описания: виешией стороны проне
хирования урожан,
тывающих эффекты, пр
ясиению 
их виутрениня 
закономерностей, 
используя ая ЭТОЙ ол
мотсриолы 
и 
методы смежных с агромегеорологией лаук
Основные теорстические нодожения * агрометеородогического
пр оотровиия прооу ост сса стонных Куле в
гра» 
сфоридануотнны Р Э, Дануом, В. М. Оозжонны, Ц. АВ
ста 
ой 
Верно, . А 
Ва 
В.А Пуберодалерь
В. 
©. Уланоной, М. ©. Куликом, А В Продеровым, No В° Кириг:
ичеой,
" др. На созданной
<сдования 
в это
подходы К
стующая
«чого обес
И. 
Чирковым, А. П) Федоссевым, В, 
А. Монсейчик
научной основе пелнсь все дальнейшие ис-
Глава 6
Методы прогнозирования `урожайности
<ельскохозяйственных культур:
61 О развитии методов 
агрометеорологических прогнозов
продуктивности сельскохозяйственных культур!
Последовательные этапы развития методов агрометеорологических
прогиозов обсуждаются в работах 68, 
123, 189, 156, 
207, Э18, 228
2$6, 301}. 
Последние публикации 
по этому
167 168], вышедшие в 
19841986 тг