чных 
тканей ёго органа растення в онтотенеле, перся
‘матической 
ткани 
в зону” 
растяжения, — постуйление
'в зону 
`Естественно, что прирост всей су=
ой бнонассы 
- органа бузет равси сумме приростов с 
т
Атм= Х; А /М, з е мер ст дифф, — (Б
„а прирост сухой бномассы всего расте!
3 лэм.
аМ/М 
672
‚Сриулироминые в разжле (44).нозожоння.‘озволяют о-
овому моделировать распредсление продукто Фотосннесния ра5
тебляннцах тканей н отдельных органой в уоонияе зар
ставается ураниснилан, 
оообнндами 
О афе 
рнч
`Изложенные ` модификации. 
НЕИ
влияния` 
агрометеородогиче
х условий на 
процесс 
формирования урожая
'Предложенный ° 
новый
гели позволяют говорить © том, что по.
«уществу разработан новый, второй вариаит базовой. модели фор:
мирования 
урожайности 
сельскохозяйствеиных КУЛЬТУР, реалисе
шя 
которого в агрометеорологических прогнозах поВысит иещн:
эность и работоспособность 
скем агрометеорологических 
прогизоае,
‘основанных на применении моделей продуканонного процсеса ас
4. Развитие методов определения параметров базовой модели.
Формирования урожая
При_раз
отке моделей 
продукционного _ процесса _ источииком
‘формации 
лля 
идентификации 
параметров моделей ‘яелянной
‘теоретические представления о механизме описывасмых процесоя
а также результаты анализа материалов экспериментов па 
че
крстным 
сельскохозяйственным 
культурам» 
Требование 
нанлун:
шего согласования 
между рассчитанными по 
моделн й экспери
ментальными данными 
влечет за собой требование 
миннакая
‘сложности модели. 
Вполне очевилно, 
что нанлучшее соглакая
модели Может быть достигиуто при’учете биологических 
особиис
ностей 
каждой 
конкретной сельскохозяйственной. культуры, а:
-дель, 
изложенная в главе 5. 
является базовой, ее 
параметры доз:
в
жны быть опрсделены в рамках виолне конкретной модели, 
ой
сывающей продуканонный процесс 
рассматриваемой — культур!
в 
изучаемом почвенно-климатическом регионе.
`Наибольший. 
интерес 
представляет определ‹ 
‘арометров
Чункций фотосинтеза. 
и._ дыхания, получение ростовых - функцийь
являющих 
я оесьма ва 
ном. динамических моделей ‘фор-
мирования. урожая. 
Мы. 
и 
более общие подходы
к 
их 
определению 
с 
м: 
-
ннем общебнологических закономер- — месоуди* "
ностей 
процесса, 
а также массовых — #
матер
огией 
и состояннем. сельскоховай. — #°|
ствевных культур [132, 142]. 
ю
При_иссаедовании ` потенциало
фотосиитетической _ 
продуктивности — #
различных культур в [278] исполь-
зованы обобщенные для различных —
культур 
данные 
о 
максималы
генсивиости. фотоснятеза дистье
Эти данные получены ля различ 
—)
ных климатических зон в условнях
«стественного оснещения. На основе 
—)
этих данных в [278] получена связь
между. 
максимальной.нитенсивно. —
стью `фотосннтеза_и. максимальной,
скоростью роста. 
Эта связь пр
дена в несколько 
изм
Г
о 
#О 
@ ® внашлйт
ор 52, Сымь межау эанствыль
от оуе еа
о 
ост 
АМацы 
НО 
ак
и Ра
шую_их максимальным. зиачениям,
иитенсивность фотосннтеза. Послед-
няя может быть 
введена в прикладные модели 
как эначение Фуас-
Эта процедура 
позволит в первом приближении определить урб-
вель фотосинтетической активности растений, присущей. даиному
виду 
(сорту), 
при 
втолне 
конкретных — Почвенно-климатиче-
ских условиях, 
Параметр ва рекомендуется в 
[278) 
пришимать
равиым 
для ©; 
и Скрастений 
соответственно О0Б н О.076 м-
СОу-дм-*ч-(Дж-сут 
).
`Рассмотрим. возможность расчетного подхода к определению
параметров функиий влияния температуры ноздуха на интена
ность фотосинтеза 
н 
дыхания [149}. 
В данном случае речь идет
9 ключевых 
параметрах 
функций влияния 
или 
так называемых
кардинальных точках температурных. кривых 
фотосннтеза _ ды-
"Температурные кривые фотосинтеза и дыхаиня показаны на
рис. 
53. 
Согласно 
анализу, выполненному в 
[58}, 
вид темпер:
тУрной 
кривой фотосинтеза’ одинаков дая различных сельскохо-
о