434 Заключение Приступая к оценке влияния водного дефишита на скоро роста сельскозозяйственных культур, сделаем несколько доп Тельных замеланий: — форма кривой реакиин роста растений на условня ваец обеспеченности. в том виде, как показано на рис. 1, п согя <уется © представлением о постоянной эффективиости ‘водопотр лення (см. 4.1.2). Практически, однако, эта разница может 0Ы ‘незначительной, так как транспирация ипкогда не достигает с болыших нелични, дая которых нспользуются значения на край ‘правом участке кривой па рис. б ау — параметр & обычно имест эначение 0. Анализ. реакши показал, что при изменения © от О/ до 04 конечная _ урожай ность может существенно уменышиться» Поэтому. представляете целесообразным определять & исходя из экспериментальных да ных, что справедливо н дая Дед —. предлатастся следующее обобщенное выражение для_оп сания <овместного влияния различных факторов @- й, е т @у на продуктивность сельскохозяйственных культур (Рейдез ей. 1978): оа Пя Пренмущество этого метода заключается в использованищ) минимального нсла параметров для учета влияння факторо роста: для каждого фактора иеобходимо определить лишь началья ную эффективность ., Ау. А. .. н Общий для всех факторов параметр $ нмеющий относнтельно неболышое эначене. Это озна чает, что влияние дефицита фактора роста в общем. пропорциой нально использованию соответствующего фактора, включая потеня цнальную скорость роста в данных условиях. Недостаток данного метода заключается в невозможности. различать разные виды ре акшииь что может служить помехой на том уровне продуктивнос тде рост лимитируется дефицитом азота, так как отсутствует пряз мая связь между скоростью поглощения азота и скоростью роста растений (см. 5.1.2). Однако для всех других факторов, дая. ко- торых можно построить кривые реакции, аналогичные кривой на рис, 62, метод Феддеса н соавторов (Рейаев е а!,. 1978) применимы 'Из рис. 60 видио, что модель 5\МАТЕ позволяет адекватно рас- считать водопотребление сельскохозяйственных культур в умереи- ном и влажном климате, характерном для Нидерландов. Судя о рис. 63 и 64, модель СКОРК, используя выходные даниые $\МАТЕ, достаточно успешно нмитирует рост растений в ацало- гичных природно-климатических условиях. Обе эти модели. в бли- жайшее время будут объединены для повышения качества моде- лирования в целом. Эо вполне достижимо, поскольку. поступает все больше ннформации о распределении продуцируемого сухого вещества между листьями и другнми органами в зависимости от 26 фазы развития культуры и водного стресса (ем.. например, 3.36 1, поэтому с большей точностью. можно будет прогиозиро- ноть динамику проективного покрытия_нли площеди поверхности. пистьсв. При этом в субмодели УМАТК будут по-прежнему нс- `Тользоваться короткие шаги по времени, а в субмодели СКОРЕ — суточные шаги, Обе субмодели будут взаимодействовать в соот- отетвии © суточным шагом по времен Завершим настоящий раздел замечаниями о некоторых других известных моделях роста н Водопотреблення. сельскохозяйствен- ных культур. В комбинации 5\УАТЕ и СКОРЕ, в отличне от этих моделей, особое внимание уделено физнческим и гидрологическим: свойствам. почвы, рассмотрены разные способы задания условня ла нижней границе почвенной системы. Помимо этого, нами реа- лизован иной подход к заданию граничных условий на поверхности. почвы, при этом учитывались суточные значения микрометеороло- тических данных. Следует помнить, что модель предназначена для имитации роста растений в стрессовых условиях (при дефиците ли нзбытке воды), по при обязательной достаточной обеспечен- ности. минеральным питанием и полном отсутствии вредителей. `Для модели 5\МАТЕ. требуется очень ограниченное колнчество! данных о кориевой системе. Большинство моделей поглощения воды требуют подробной информации о распредслении корней, плотности корневой системы, проводимости системы почва--корин, сопротивлении почвы н растений. Часто эти паражетры изменяются в зависимости: от типа почвы, а также от глубины и времени, Определение этих параетров экспериментальным путем не всегда возможно, но всёгда требует болыших затрат средств и времени. Кроме того, исследования показали, что упомянутые параметры не гарантируют адекватиости описания сложных процессов погдо- щения воды корнями растения. Позтому были предложены модели © меньшей детализацней и более простой структурой, которые, несхотря на приближенное, достаточно грубое представление про- цессов, могут успешиь использоваться агрономами и инженерами- Какую именно модель поглощения воды. корнями нспользовать — этот вопрос в основиом должен решаться в Зависимости от КОЛи- чества и типа имеющихся входных данных и поставленной цели Во многих экспериментах отдельно исследуется влияние аэра- цип, температуры и плодородня почвы на рост корней н поглощение воды корневой системой растения. Хотя найдены некоторые связн, мы все еще недостаточно полно поннмаем комплекс почва--корни как единую сложную снстему. Позтому, в частности, в модели ро- ста корней н поглощения ими влаги приходится. вносить поправки: температуру н аэрацию, рассчнтываемые по очень простым свя- м. Обычно задают определенные минимальные, оптимальные ‘максимальные условия для роста н водопотребления, постулируя ноличне линейных связей в интервадах между этими точками. `Модели поглощения воды корнями можно нспользовать только! в том случае, когда достаточно хорошо известны физические свой- ства почвы. `Следует отметить, что водоудерживающая способ- 15° от