КОЕНЕ начальный наклон, так и максимальное зна Фнсх Кривой реакции на 1 % меныше значений как Аа и А мА. н Я, соответственно. В принципе $ следует рабсчитывать `экспериментально определенным характеристическим кривым. Ч „оерждает хорошее согласне между рассчитанными и фактиче- — скими значениями. Фактические данные представляют динамику бомассы одного растения с педельными ‘иитервалам бары’со столь тетерогенными “растетиями, жак капуста, мОНО (ндать относительно болыших колебаний в накопле ег СЬ Факоое Ь —- д х д Ь 200 , 220 — 2%0 Врама,сут. ж | Яе оннн нн скорокт рт фа КРедась сН 1О оо К, |Яелы) мо |"бон Рис. 64 Сопоста 120 0 тО мо и | Яе сиоебрь оао У $ @ Сонктаынио амтч н ассча волинь детиечльной га н потенлальной Фвоь урожайности сузого вещества. храсиокочаниой ват <то! Расчет виполие б модел СКОРЕ $ мспользнанней? расит х ‘отранспирации, предетвеиных о рис, 60° (Реадее «р ах И— ломероныя.величянь. Эрежайности , 2-— конечная урож вещества. Точками показан случайный разброс вокруг расчетной кривой, однако, конечная урожайность прогнозировалась доста- точно Хорошо, Разность между фактической урожайностью и рас- считанной. потенциальной (максимальной) урожайностыю соста- мила 12 %. `Параметр $ имеет существенное значение для формы. характе= ристических кривых: ои отражает степень их кривизны. При очень малых $ соответствующие гиперболы прижимаются к своим асими- ) тотам (гнперболы стремятся к соответствующим асимптотическим: значениям, когда & стремится к нулю) Используя данные для транспирации из рис. 60 в качестве: входа в модель СКОРК, можно сравнить расечитаниые значення Фактической урожайности с измеренными данными. Рис. 68 под= 224 Модель СВОРК также использовалась для расчета продукти? ности лугов. На рис. 64 приведены рассчитаниые суточные ско- рости роста`и суммарная урожайность лугов для двух почвенных Разностей (данцые за 1972 г.). Показана также. динамнка_ нако- пления биомассы. Наблюдается достаточно хорошая согласован- ность рассчитанных и измеренных данных накопления бномассы.