Оператор ЕМРЛОВ запершает задание для ЭВМ. На рис. 17 при- челана кодная распечатка рассмотренной модели и результаты, полученные после выполнения программы. ООННВЕ НЕНЕ НЕ ОЩЕ оо НН НН о оо `Упражнение 11 Прогоните программу. При редактировании своей программы. используйте подраздел 2.2.5. Во время имитацнонного прогноза все операторы, определяю- шие структуру Модели, выподняются. несколько раз, а именно то кое чнело раз, которое равно ЕТМТ1М, деленному на ОЕГТ, если. применяется метод. Эйлера. Решающую роль играет величина ТЕМ, эквивалентная А/ в разделе 2.1, поскольку она задает ве. Зичниу шага нитегрирования. Для оператора СВМР е функцией ннтегрирования, заданной как м5Н = ТОВ (МУН1, С$Н) Эквнвалентное числовое выражение, в случае пспользования Noе- ‘ода Эйдера, как в подразделах 1.1.3 и 2.1.6, имеет вид: 5Н ау == ЗН „„ +О5Н - ОБЫТ Из этого выражения следует, что метод Эйлера предполагает Излолнную скорость роста в теченне всего шага по времени РЕ!. Выбор такой величины ши по времени, при которой ско- рость измен можно принять постоянной, позволяет ‚достаточно. точно определить значение. переменной |состояния: (ем, подраз- ‚дел 2.3.6). ОНЕ ЕЫ ое Упражнение 12 а. Упростите программу дая ситуации, в которой вас интере- сует только суммарный прирост сухого вещества (без учета рас- (Веделения Сномассы на надземную и подземную составляющие). [устите, что’ посев. полностью покрывает почу (СРНОТ = =* СРНЗт). Прогоните эту программу- '& Объясните, почему результаты прогона этой простойпро- граммы качественно аналогичны примеру с наполнением резер- гВара водой, который рассматривался в подразделе 214 Со- уаыте определяющее днфференциальное уравненне для этой < семы и получите козффициент времени н уровень равновесия. МЫ какой смысл заложен во введении взаимосвязей, в которых суммарный фотоснитез зависит от .АГ, а ГАГ зависнт от No®Н,. ом виде, как они описаны выше? Что происходнт с коэффи- иентом времени? о 2.2.3. Варианты программы с вынуждающими функциями ‚ До сих пор мы предподагали, что все внешнне условия ли `управляющне переменные (подраздел 1.1.) являются пОстоян |Мыми. Однако интенсивность ассимиляции СО в большой мере `‘ависит от раднации, а сама раднацня может варьировать от |суток к суткам в относнтельно широком нитервале. Если МЫ, ХО- тим, чтобы модель была реадистичной, нужно ввести в нее фак- Меский уровень раднашии вместо заданной интенснвности сум- ‚ной ассимиляции СО, Раднация управляет ассимнляцией в модели, а снстема не влияет на раднацию. Поэтому МЫ и вынуждающей. В бо- циями называются ‘утренние _процессы! кие переменные, на которые не влияют. системы; они. характеризуют ваняние окружающей среды (м. одраздел. 1.1.3). Эт функции являются оходом в МОдель. В крайне упрощенных моделях вынуждающне функции могут вво- вся в программу в виде параметров, например, РАКАМ ОРН$Т == 00 `Очень часто вынуждающие функции характерным образом. из- сняются в течение определенных пернодов времени (сутки Или ). Уравнение, описывающее такие регулярные кодебания 00 времени, позволяет получнть приближенные значения, используе ме в основной программе. Например, годовой ход как суточной. приходящей коротководновой раднацин, так и суточного суммар- ного фотосинтеза достаточно хорошо опнсывается синусоидальной кривой, Для суточного суммарного фотоснитеза СРНУТ, выражен- ого в единицах массы глюкозы, уравнение имеет вид ` аРН$ — 300. + 200. + 5М (2 + Р + (РАУ — (365./4.) +- 10.)/365.) РАВАМ Р == 3141592 ом выражении РАУ — количество дней в году „ ОРНУТ достигает минимального значен М 91 декабря (РАУ =355) н макснмального _ Значения суг! 91 нюня (РАУ = 179). Переменная РАУ рае- `РАВАМ $ГОА == 60. Таким образом, моделирование начинается с 1 марта ($ТОАУ = то генерируемая СУМР. переменная, которая вы- ст текущее время в ходе моделирования. В начале модели» я персменная Т1МЕ ==0., затем ее значение увелнчивается на ОЕТ. когда выполняетсяинтегрирование всех. переменных ‘резервировано в СУМР, чтобы контроли- ь ход времени, не допускается использовать его в других Второй способ контролировать отсчет числа дней Закю- п