1.3.6. Оценка жмоделей Первая всесторонняя проверка моделей часто сводится к сран. ению её поведения с поведением реальной снстемы в аналогич ных условнях. Понятие поведения включает, например, общий вид динамики переменных, наличие разрывов, качествениую чувстои тельность выхода модели к значениям параметров. Однако сле ‚дует учнтывать, что некоторые черты поведення. модели, которые на первый взгляд противоречат интунтивным _ представлениям, иногда оказываются реалнстическими, Еслн поведение `модели в качественном плане согласуется с поведением действительной : снстемы, следует провести количественное сравнение н ОЦеннть прогиостические возможности. модели. Но даже наличне _доста- точного количества точных данных не доказывает правильности модели. Иногда можно обнаружить неадекватную реакцию мо ‘дели н, таким образом, показать, что один илн несколько ее бло- ков содержат ошибки, что тем нё менее не является доказатель ством ` нсадекватности модели в целом. Калибровка модели. под гонка некоторых ее параметров таким образом, чтобы_поведение модели. соответстновало определенной совокупности. фактических данных, является очень ненадежной формой оценивания, Шпро. кое примснение калибровки низводнт моделирование до подгонки эмпирических кривых. Анализ поведения модели является поле: ной_формой анализа ` ее чунстонтельности. _ Так, Иннис _ (И 1978) приводит несколько удачных примеров. _ Чувствительность анализируют, сравиивая направленне н форму реакции _ выхода модели © известиым или ожидаемым результатом при увеличении ман уменьшении одного из параметров митационные модели систем создаются специалистами в раз: личных областях знания. Трудно оценивать такие модели, о. скольку требуется выполиить большое количество детальных наб- ‚людений, прежде чем эта критическая проверка станет Возмож ной. Оказалось, что сели к моменту проведения итоговых испыта ’ модели ужё имеются данные таких наблюдений, то зачастую некоторая их часть непреднамеренно — используется — для <Па стройки» определснных параметров модели. Этого почти ме уда ется_избежать, особенно на начальных этапах моделирования, по этому следует прннять по виимание, что в этом случае модель будет нспытываться на данных, которые нельзя назвать полно стыо_независимыми. Поэтому полезно (хотя н нелегко) _ найти в литературе действительно независимые данные, для того чтобы оценить модель. Когда отсутствуют данные наблюдений за попс- ‘дением всей системы, следует выполнять оценку. на уровне подси стем. Часто оценка моделей носит поверхностный характер, есаи. в ее основу положена слншком. маленькая база данных, Встреча- ются модели, которые «оцениваются» нахождением. хорошего со- тласня. между <расчетными» н «наблюденнымн» - результатами, хотя те же самые данные наблюдений уже нспользовались дл получения оценок констант модели. Подагаем, мег нужды под- сность такого подхода. Параллельно моделиров о необходимо вести. нитенсненые : эксперименталь- ‚на более глубоком объяснительном уровне, для разви- х моделей (см. подраздел 1.1.5). 1ышую озабоченность вызывают оШибки в моделях н В о- твующей. документации. Основные и нанболее серьезные кно- это, ошибки. концептуального плана, Помимо этих © часто содержат такие простые технические ошибки, как, р‚ ошибочную перфоращню, некорректные по ведичине па ' пропущенные персменные в выраженнях, ли пропу- выражения, Некоторые нз этих ошибок `выявляютс, цель использустся в новых условнях мли Когда кто-тО ачинаст изучать соответствующую программу. Таательно модель, авторы должиы приложнть максимум — усилий. © ятобы устранить как можно больше ошибок перед вы- Модели. Однако и в таком случае цельзя. гарантироват ть будет действительно свободна от ошибок полнительные сведения об — анализе — чунствительности, ‚ иеследовании н проверке моделей. можно найти в других (Вакуг, Сигту 1976), (чап Кемел, _ 1976), _ (Реплйту: Ч , 1978). обходимость. координации эвные процессы и явления, которыс рассматриваются в на- 'монографии, в виде схемы изображены на рие. 8. Хотя. ` этих процессах и яваениях растение занимает централь- нным областям знания, ко- й ологин. растений, бнохимии, метеорологии,дина- Опуляции, почвоведению. и бнологии почв. Модели сельско- тосиных культур, © помощью которых делаются попытки ать рост посевов в естественных условиях, обязательно в себя важные элементы из этих областей энания. Пе- ‘диспиплины: взанмодействуют друг с другом, по- 'на определенном этапе моделирования онн должны триваться. совместно. Существонание этих взаимосвязей ег проблему координации как между научными днсци" ак н внутри них — проблему, характерную дая совре- 39