зультатами имитации и основной управляющей переменной _ сит стемы. Примеры результатов применения_первой н второй из этих. процедур, направленных на полученне обобщенной модели, пред- ставлены соответственно в разделах 3.1 н 3.2. Последний случай касается_обобщення модели. ассимнляцни СО; растительным. по- кровом. Без существенного ущерба дая гибкости. можно сильно сократнть большую модель, поскольку имеется немного - связей между процессамн ассимиляции СОр и окружающей средой. (Также см. раздел 1.4, посвященный координацин моделей.) Вполне очевидно, что для полной моделн не существует еди- ной обобщенной модели. Различные `обобщения ` могут выпоя- няться с разной степенью глубины и с разными целями. _ Обоб- щенная модель роста сельскохозяйственных культур в разделе З. является небольшой нмитацнонной моделью, предназначенной ая использования в вычнслительной снстеме © языком. модел рования СВМР (см. раздел ®.2). Определив. несколько. видоспе- цифических параметров, можно постронть модели. разных. типов однолетних культур. Еще более простую модель разработал ван Кейден (чап Кешеп, 1976). Благодаря _ простоте - н небольшому объему, программа дая этой модели может быть - реализована с помощью карманного калькулятора. В основу. модели. положено ‘уравнение, согласно которому скорость роста ©Т (в килограм- мах на 1 га в сутки) рассчитывается как ‚СТ\ = (ОТСА + 0,88 — МС ТУУТ) - СУР, где ОТСА — суммарная ассимнаяция СОр (кг-га“!-сут-‘), кото- рая с помощью козффициента 058 трансформируется: в единицы таюкозы, кг-га7\-сут ; ТТ — суммарная сухая — масса, кг-га`\; МС — коэффициент поддержания, выраженный в килограммах глюкозы на 1 кг су- хого вещества в сутки; СУЕ — эффективность _ преобразования гаюкозы.в ростовых процессах, кг-кг"! Ван Кейлен распределяет биомассу, сформированную за оди временной шаг, между корнямн, листвями, стеблями и, после цветения, соцветнями` (включая `семена) в Заданной, пропорщии в связи © физнологическим возрастом растений. ЭТС рассчиты- вается_по стандартным данным. Листовая поверхность, _ необхо- димая для расчета ассимиляции СО находится деленнем массы листьев на 1000 кг-га-\, МС отражает текущие затраты. энергии ма поддержание тканей в жизнеспособном состоянии н имеет зна- чение 0,02—0,015; влиянием температуры на МС можно _ прене- бречь, так как эта модель применяется при довольно_ стабильных условиях окружающей среды. СУР. является функией только хи мического состава сформированной бномассы, значенне этого ко- эффицнента обычно близко к 0,7 (см. подраздел 3.3.4). Конечный `урожай рассчитывается с декадным шагом по времени путем сум- мирования текущего прироста бномассы м ее пеличины, которая ‘уже достигнута к тому или иному моменту времени. 36 Заннтересованный читатель может сравнить две описанные выше обобщенные модели и сделать вывод, насколько они подхо- дят для решения сго задач, учнтывая такне стороны моделей, как простота. использования, точность — результатов, — гибкость — т. . возможность вдалтации’ параметров посева к Конкретным усло- вням. Ч 1.3.5. Приженение моделей Модель — это инструмеит, который может быть полезным дая развития науки, прогиозирования и обучения, однако ме в равной мере для каждого вида - деятельности: ннтересные в — научном плане модели. часто слишком детализнрованы дая тех, кто хочет лх применять, тогда как модели, используемые для прогиозирова= ния_ нли управления, часто сдишком — тривнальны ли ` грубы, чтобы. занитересовать. исследователей, Характеристики _ моделей зной степени развнтия в этом плане приведены в табл. 1 Интересная в научном отношенни модедь помогает нам лучше понять окружающую действительность, так как с ее _ ПОМОЩЬЮ удаетси объединить соответствующие процессы в систему и свя- зать между собой разные обасти н уровии познания. Она также помогает проверять гнпотезы, прорабатывать их варианты и н ходить экспериментальные методы. их опровержения. Интере нллюстрация. этих положений содержится в подразделе 3 Прогиостическая модель должна точно _ имитировать — поведение ‚рагмента окружающей действительности, поэтому такие модели лают хорошую нозможность для практического примене ных знаний, Она также должна достаточно хорошо. прогиозиро- вать в пределах заданного днапизона условий, чтобы _ потреби- тель ог получить все возможные решения поставленной Задачи Чем менее дстализированные результаты — мы хотим — Получить, тем проще может быть прогиостическая. модель. Педагогическое значение модели заключается в возможности применять, лях обучения. `Когда расширяется область применения_модели, опа уточня- ется, а ее размеры могут возрастать. В первом случае _ обычно растет число параметров, а чувствительность реакции. модели. по каждому параметру снижастся. Уточнение модели. некоторой, с стемы требует дополинтельного `развития её структуры. Всесто- роннее изучение сложной снстемы окружающей действительности и построенне _ соответствующей _ болышой модели — необходнмые условия для создания действительно мадежной обобщенной о- дели. Чем проще дннамическая модель (способная тем_не мёнее решать поставленные эадачи), тем легче она осванвается н тем. легче применястся в других областях иди в составе моделей_бо- лее высоких нерархических уровней. Поэтому модель приобретает все большую научную ценность в процессе её развития, тогда, как прикладное значение модели возрастает в процессе обобщения э