замена терминов «модели» и «системы», лишена здесь всяко! смысла. Поэтому вполне может оказаться так, что подход, ет ‘успешно зарекомендовавший себя в технических областях Знания будет менее полезен для бнологин. Как говорится, поспешишь: «людей насмешишь. Такая спешка с примененнем мётодов моделие рования в бнологии по большей части лежит на совести агронс Мов; возможно потому, что они не боятся насмешек, по можу быть и потому, что им приходитея работать с системами, в которы; технические аспекты все более н более преобладают над биологи ческими. Как уже отмечалось, система есть фрагмент реальности, этому необходимо определить границы этого фрагмента, Предпоч: тительнее был бы такой выбор гранни, при. котором система ока залась изолированной от окружающей среды. Хотя добиться этого почти всегда невозможно, все же следует стремиться выбрать граг ницу так, чтобы среда могла ванять на систему, а снстема, со свое стороны, влияла бы на среду как можно меныше. Чтобы этого дч стичь, может потребоваться выбор более пространной системы, чем предусматривалось, когда ставилась первоначальная цель В сельскохозяйственных системах, например, микроклимат ча= сто входит в систему как иеотъемлемая се часть, но тем не менеф всякий с легкостью готов препебречь влияннем с : ственной системы на макроклимат, пусть даже это и иеправильной С другой стороны, допускать, что все связано со всем, — значит об речь исследование на иеизбежную пеудачу по: 1.1.2. Обояснительные модели Можно назвать моделью набор данных об экосистеме, но это будет модель без заданной цели и без понимания системы, Дая того чтобы понять систему и определить возможности применени этих данных, необходимо по;›днергиуть их соответствующей обрах ботке. В результате могут быть построены схемы, характериы зующне отдельные стороны экосистемы, или проведен статисти ческий анализ, обобщающий некоторые из её взаимосвязей.. Есл в процессе сбора и анализа данных ввести в МОдел ь премя в ка= ‘стве независнмой переменной, мы получнм динамическую. мож ‘дель. Подобные модели остаются описательными, поскольку нШ ‘указывают лишь на существование связей между`элементами без) всякого их объяснения; но, разуместся, такая задача с самого на- чала и не ставилась при создании этих модедей, Однако в бнологии возможны и другие модели, цель которых-—— объяснить поведение системы, поскольку в этой науке, как и ВО многих других естественных науках, можно выделить различные, ‘уровни организации систем. Эти различные уровии. организации ® можно классифицировать в соответствии с размерами систем, вы= деляя системы на уровне молекул, клеточных структур, клетокой тканей, органов, организмов, популяций и зкоснстсм. Модели, пот строенные с целью объяснения, служат как бы мостами между 12 организации; онн позволяют мам ПОнятЬ ми уровнями 3 ВЕ Чожные © на основе знаний, полученных путе ‘ожные. системы 2° иментального “исслелования более простых систем. ТакИМ ЭксериМ войства мембран можно лучше понять, изучая! образо , ‘войства экосистем — изучая отдельные внды. НнЫ ао б ить модель системы, ста че ксторой нсобходнмо объясить то оцейка. модели путем а й истемой может оказатьс: сН © роамер, модели. космических полетов разработаны налНшнеЬНоОНюь что «снимать пробу», т. е. совершать сам полет оя рт-и.›‹н `Но объяснительные модели в бнологии а- вонсе Пео ае аком зачаточном состояним, что нх полезиость Не- обхОдНО ВСаК В аытатами расчетов по модели и ревльностьюЮ ваПия АСЖаУ а для сомнений: Однако хорошая согласованиость— лемой, то модель можно адаптировать для получения лу Чн гласия. Но в результате конструкция, предложенноя в кочестве (О здесь для того, чтобы подчеркнуть, что таким путем возикою загадочные модели © пеобоснованными претензиями на объяснени чего-либо. Именно по этой причине многие модели до сих пор пр ского сопертиенетвования модели. ЕСЛИ. Гасхолаения МеЖду ЧПОделью н спстемой, то, экспериментольно и о выяснить, к каким аспек- следуя как модель, так и снстему, можно выяснить, ‘уст отнестись © подозрением. Затем эти аспекты х . объяснительной мо там модели сле; и ти аспех изучаются на уровне, используемом для объяснения. Осповываясь. на данных такого повторного изучения, одни элементы модели ога заленть Другоыт, ое чг понсво еще аз олостовит усзлотаты расаетов по модели © Занными. © реальной, спстеме, РУ щесвует лоа вода объясттельных модело: стотические низцические Примером статической моделе служит модель, в о- торой солержатся в псобходимые расчетные форууы да уете- човления азн между дыханием и ростом, исходя из ниформаций о фулеменнальных биохимических процессах, Другой пример: модёль, используемая для расчета распределения света между иях об архитектуре раститель- истьями, которая основана на знаниях об архитекту › покрова, свойствах листьев, положении солнца и т. лакие ические модели часто включаются в состав динамических Мо делей в виде отдельных блоков. тей в виде отдельных 6: Ный, солоЕРаЕЛЕ Для всех систем, рассматриваемых в этой книге ло ь ‘сномасса. р эсно_изменяю емени. о пропсходнт в ‘пространстве и’_во в)