а, достоверно отличается от нуля, то абсолютные погрешности модели
зависят от величины переменной отклика.
Коэффициент автокорреляции отклонений к 
рассчитывают по формуле
(Чуев и др., 1975)
п - 1 
п — 
_1_
(п - 1) З АА , ЕА ЕА
]::]_ 
і: 
= 1
п — 1 
п-1 _ 
п—1 _
{@ — 1) 3 4) - 
(2 
А)?] н - )х А. - 2Ар Р
7=1 
у= 1 
/= 1
Если он достоверно отличается от нуля, можно утверждать, что предска-
зания модели качественно отличаются от экспериментального хода кривой
изменения переменной отклика.
Кроме перечисленных показателей, модели могут характеризоваться
среднеквадратичными погрешностями: абсолютной $д = ( 2 Ё (’у —
1= 11 
=
1( У; [у,) */No "?, 
шири-
НМ::
мМЗ
У;)*/ММ? 
или относительной 5; = (
/
ной доверительного интервала прогноза и показателями вариабельности па-
раметров.
Следует признать недостаточным распространившееся в последнее время
применение в качестве критерия адекватности одного лишь коэффициен-
та корреляции расчетных и измеренных величин переменной отклика. Ве-
личина коэффициента корреляции не реагирует на систематическую погреш-
ность и, кроме того, может быть довольно большой и при наличии ощути-
мых погрешностей в случае больших различий по абсолютной величине из-
меренных величин У, (1 </ < л).
Для сравнения адекватности моделей достаточно эффективен и прост
двусторонний критерий Вильямса-Клоота (\У/1Патс, К100%, 1953). Пусть
есть две модели — 1 и 2, дающие соответственно значения переменных от-
клика У,( )и У‚( ), тогда как по данным измерении средние по повтор-
ностям значения переменных отклика )равны 
|У; 
(7 = 1,2,. ; 
Составив
ряд соп;›яженных величин О,_ = А/ 
() ий; = А,( 
— А (2),
где А 
— У, () а4; (2) = У, - У, ©) ‚рассматривают линеиную
РеГрессию О на 2 вида О = 7\2 Сравнение адекватности моделей основано на
оценке достоверности отличия 3 от нуля, Если доверительный интервал для
коэффициента Х охватывает нуль, то гипотеза о неразличимости моделей по
их адекватности не отвергается. При Х > ( модель 2 лучше, чем модель 1,
а при ^ < 0 модель 1 лучше. Пример применения можно найти в работе
(Галиулин и др., 1984).
Иногда требуется сравнить адекватность нескольких моделей. Пусть есть
1 моделей, дающих значения переменных отклика Уі( ), У, (2), 
‚ , (,
соответствующие измеренным средним величинам (7 
= 1, 2, . п) Сог-
ласно методу Уилкса (\УПКз, 1946), следует вычислить величины у (8) =
! 
!
= іЕ 1и‚_„/Е1 2 1и„‚‚ где $ — номер модели; матрица || м;, | — является 0об-
= 
г= 
Р 
=
18