де всего ЭВМ начали использовать для традиционных расчетов, что замет- но подняло роль количественных Пподходов и увеличило достоверность многих выводов. Но основной результат использования ЭВМ — возмож- ность решения принципиально новых задач, связанных с исследованием сложных систем. Поэтому изучение химических процессов и связанных с ними явлений в почвах с применением ЭВМ получило новый и исключи- тельно мощный инструмент. Применение ЭВМ в конкретной научной области требует специальных исследований, направленных на выбор и разработку математического обес- печения моделирования на ЭВМ, т.е. математических методов и соответ- ствующих им программ. Для решения каждого класса задач прикладной математики разработано по нескольку алгоритмов, что, с одной стороны, дает возможность выбора, а с другой — означает отсутствие универсальных подходов; каждый подход имеет свои преимущества и недостатки, кото- рые проявляются в зависимости от особенностей задачи. Поэтому нельзя механически заимствовать вычислительные методы и алгоритмы — они требуют анализа, адаптации, иногда переработки и совершенствования. Для некоторых классов задач методы их численного решения предлагаются лишь в виде схемы очень общего характера. Тогда приходится дорабатывать метод для конкретной задачи и составлять соответствующую программу для ЭВМ. Такого рода разработки и их результаты вряд ли следует считать частью вычислительной математики — они проводятся в рамках конкретной науки; в данном случае их содержание определяется спецификой задач химии почв, и требования к результатам вытекают из — содержательной постановки, сформулированной в рамках понятий и методов почвоведения. Поэтому можно считать, что разработка математического обеспечения ЭВМ для моделирования в области физической химии почв является небольшой, но существенной частью методических исследований почвоведения. Если программа для ЭВМ реализует математическую модель какого- либо явления или процесса, то многократные расчеты по этой программе (при разных условиях, разных значениях параметров и т.д.) называют вычислительным экспериментом (А.А. Самарский); это основной способ использования математических моделей. Как и любой друтой, вычислитель- ный эксперимент требует, во-первых, предварительного — планирования и, во-вторых, статистической обработки его результатов. Исходя из круга задач, возникающих в исследованиях по физической хи- мии почв, можно выделить следующие типы вычислительных эксперимен- тов: а) оценка и сравнение моделей, б) определение параметров, в) анализ чувствительности и оценка точности параметров моделей, г) поливариан- тный прогноз, д) поиск оптимальных управляющих воздействий, е) после- довательное планирование натурных экспериментов с помощью ВвыЧчИслиИ- тельных, ж) приближенная замена сложной имитационной модели на более простую и наглядную. Рассмотрим некоторые типы экспериментов. Отметим предварительно, что далее будет использовано понятие переменной отклика — той величи- ны, по которой оцениваются результаты вычислительного эксперимента. Эта величина не обязательно является выходной переменной модели — ее можно вычислять по значениям нескольких выходных переменных. Сущест- вуют и методы планирования эксперимента, приспособленные для работы 16