моделей заканчивается, если а) получена удовлетворительная комплекс- ная модель, 6) список процессов и факторов исчерпан, а удовлетворитель- ное описание не получено и в) не хватает экспериментальных данных для нахождения параметров и проверки модели (эти операции должны прово- диться по независимым массивам опытных данных). Случай ”’6”’ может 03- начать, что известны не все процессы и факторы, определяющие изучае- мое явление. Но он может возникнуть также, если для одного из процессов выбрана неудачная модель. Тогда эта модель заменяется и строится новая серия расширяющихся комплексных моделей. В случае ”в” требуется до- полнительная экспериментальная информация. Важно, что, зная, для каких процессов должны быть найдены параметры, можно сформулировать требования к программе дополнительных опытов. В результате построения серии получается математическая модель явле- ния, в которой вклад отдельных процессов изучен уже на стадии построе- ния серии. Чем лучше изучено явление экспериментально, чем детальнее оно может быть описано комплексной моделью, тем больше будет извест- но о сравнительном значении процессов и факторов. Методы оценки и срав- нения моделей, нобходимые для построения серий, обсуждаются ниже в п. 1.4. " Описанный способ реализует основные методологические принципы сов- ременного системного моделирования: принцип_ итерат сОСТОяЯ- щий в ”последовательном совершенствовании модели в целях более полной характеристики самого содержания модели” (Новик, и др., 1983), а также принцип соответствия точности и сложности: заданной точности опытныХ данных должна соответствовать модель минимальной сложности (Емелья- нов и др., 1978; Краснощеков, Петров, 1983). Под сложностью системы понимается ”многоуровневость и часто неодно- значность структуры, многоразмерность, неразрывная связь элементов” (Новик и др., 1983). Многоуровневости (иерархичности) структуры при- родных объектов в системных исследованиях последних лет уделяется большое внимание. Практика моделирования показывает, что на разных уровнях организации один и тот же объект может быть описан совершенно разными моделями (Молчанов, 1967). Необходимость использования кон- цепции сложности как неотъемлемого свойства почвы подчеркнута в работе (Пачепский и др., 1976). Иерархичность структурной организации почвы в целом как сложной системы в последнее время стала объектом тщательного изучения. Отмеча- ется, в частности, что уровень организации почвы, на котором проводится исследование, определяет ”степень эмпиричности” применяемых физико- химических моделей. Опираясь на современные представления об иерархии структурных уровней организации почвы (Воронин, 1984), можно выде- лить те уровни, на которых могут рассматриваться физико-химические про- цессы, а именно, молекулярно-ионный, элементарных почвенных частиц (ЭПЧ), агрегатный и горизонтный. На более высоких уровнях — почвенно- го индивидуума (профильном) и организации почвенного покрова — рас- сматриваются уже не физико-химические, а геохимические или биогеохими- ческие процессы и явления. По классификации А.А. Роде (1971), физико- химические процессы на соответствующих им уровнях организации отно- сятся к почвенным микропроцессам, на более высоких уровнях протекают 9