довательности так полученных случейных цифр:
5,3,4,7,9,8,3,1,1,5,9,8,0,3,6,1,2,2,1,7,5,9,5,2,6,4,0,2,3,8,4,
'0,2... Воли хотим, например, получить случайные числа {и} с
тремя знаками после залятой, то беря по три цифры из случайной
последовательности цифр, находим /: 
|
0,534; 0,798; 0,311; 0,598; 0,036; 0,0122; 0,175; 0,952; 0,640
и т.д. Из равномерно раслределенных на [0,1] чисел ужё можно
получить случайные числа с любым заданным эмпирическим распреде-
лением. В частности, если эмпирическое. раслределение случайной
величины Ё 
недостоверно отличается от нормальнот_'о No (& ‚6),
со средним значением © и дисперсией ©? ‚ то 
ё26 466 ° 
—`, где
& имеет нормальное распределение No(0,1) с нулевым средним и-еди-
НИчНой дисперсией Значения & — можно получить по формуле 
—
ё= (—2%110 Со$(29Ч»), где М, и Ц» - случайные числа`из {Щ
- Так, взяв пару 
Ш, =0,534 и Ць =0,798 из только что полученной
последовательности, находим & 
-—-0‚454.
Гипотезу о нормальности распределения в почвенно-мелиоратив-
ных исследованиях улобнее всего проверять с помощью критерия
Уилка-Шапиро, который дригоден для выборок малых объемов..В слу-
чае логарифмически нормального распределения, характерного, на-
пример, для установившщейся скорости вдитывания, имитируются нор-
мально распределенные значения логарифма, а затем возведение в
стедень дает искомые величины. Этот прием важен, в частности,
при расчетах промывок засоленных почв.
Когда оденивают влияние технологических факторов на резуль-
таты мелиорации, для обработки данных вычислительного эксдеримевн-
та полезно использовать дислерсионный анализ /4/. Рассмотрим его
применение на следующем примере. Для орошаемых светлокащтановых
почв в качестве переменной отклика модели режима влажности выбра-
ли величину фильтрационных потерь за пределы корнеобитаемой зоны
за вегетационный период @; , мм. Режим орошения был следующим:
при достижении в слое почвы до глубины |, 
критического значения
влажности \\. давали полив нормой, достаточной для увлажнения
этого слоя до НВ. В вычислительном эксперименте изучали зависи-
мость @; от двух факторов: гдубины слоя промачивания |, 
и
предполивной влажиости 
\\» 
„ Рассмотрели © уровня значений
: О,6 и 0,8 м, с. сакже два уровня у% :0,7 НВ и 0,8 НВ. При
каждом из четярех возможных сочетаний уровней \Мх и Ц — имитиро-
вали до три нд.борд. гидрофизических параметров - водоудерживания
- 80 -