&2.?. Поливариантные прогнозы влияния — мелиорации на
почвенные режимы
Величины, входящие в системы уравнений моделей переноса и ак-
кумуляции вещества в почвах, имеют стохастическую природу, т.е.
объективио являются случайными. Расчет с использованием их сред-
них значений не может дать представления об изменчивости выход-
ных переменных. В то же время для практических целей необходимы
сведения о возможном разбросе показателей действия мелиораций.
Чтобы выбрать один из нескольких технологических вариантов одного
и того же вида меляорадий, нужно иметь возможность доказать до-
стоверность различий между результатами применения каждого из ва-
риантов. Поэтому при применения модели для прогнозов всегда пред-
полагает расчет нескольких вариантов, в каждом из которых значе-
ния случайных величин должны бытъ заданы в соответствии © ИХ эм-
пирическими распределениями.
Например, пусть предполагается вести прогноз режима влажности
почвы. Параметры модели влагопереноса: кривая водоудерживания,
кривая влагопроводности и функция отбора влаги корнями растений,
а также условия на границах и начальные профильные распределения
влаги в почве подвержены пространственной изменчивости. Фта из-
менчивость может иметь естественные причины, но может быть обус-
ловлена я особенностями технологии. Так варьирование водоподачи
по площади может быть связано с неравномерностью интенсивности
дождевания по длине крыла или формы дождевальной машины, вариа-
бельность корневой деятельности растений может определяться не-
равномерностью внесения удобрений и т.д.
Если бы режим влажности изучался в ходе полевых наблюдений, 
то
были бы выбраны несколько делянок.- повторностей /20/. Точно так
же при изучении режима с помощью модели нужно сформировать не-
сколько наборов входных величин модели (см. п.Т.4), имитирующих
различные делянки. Вычислительный эксперимент будет имитировать
реальный опыт.
Для задания случайных входных данных нужно имитировать их эм-
пирические распределения. В основе такой имитации лежит получе-
ние последовательности случайных чисел:{[[}‚ равномерно распре-
деленных на отрезке /0,1/. Эту последовательность можно получить
с помощью программ-датчиков случайных чисел для ЭВМ, а такле при
помощи классического метода случайного извлечения из урны одина-
ковнх по форме предметов, занумерованных от О до 9. Пример после-
—* 79 -