Для .заввсимостей, на графиках которых отмечается ОдИН макси-
мум (рис.8в) или минимум (рис.8г), также может быть использован
описанный выше подход. Исходные простейшие функции имеют вид:
Ъ -А/1+д), {а(о)= 
4- 
о еер (-х?) 
(25)
Для щиепюствй с максимумом я
За 
=А/(4+4 /хс®), ас е° 8.‚‚(х3= ехер(5с°) — (26)
для зависимостей с минямумом.
Если экспериментальная зависимость имеет несколько экстрему-
мов, обычно важна не столько адпроксимация с помощью формулы эм--
пирической модели, сколько анализ физического смысла явления.
Нередко'встречаются случаи, когда такая зависимость представляет
собой сумму нескольких зависимостей с одним экстремумом. Тогда
я формула эмпирической модели строится как 
сумма формул, постро-
енных на базе (25) или (26).
Для зависимостей с изломом целесообразно не ягнорировать его,
а описывать каждый монотонный участок с помощью отдельной эмпи-
рической модели. Значение независимой переменной, при котором
происходит излом, будет входить в число параметров модели и за-
висимость Ээтого параметра от условий опыта может дать дололна-
тельные сведения об особенностях процесса,
Рассмотрим для премера данные о влиянии содержания обменного
натряя ос (в долях от суммы обменных катионов) на величину
коэффициента фильтрации почвы (в долях от коэффициента фильтра-
ции в почве, где практически нет обменного натрия) при концент-
рации раствора 2 т.л”!. Видно, что при небольших ; значения ч-
остаются примерно постоянными; это отвечает и физлко—химлческим
представлениям. После перехода некоторого крятического значения
2 \“ начинают быстро падать. Модель, учитывающая этот излом,
может, например, иметь вид:
\/ - 
ы 
пря 0с, 4 Ъ, ;
% + ЬЗ Ь5— 
‹д'?)
(_БГ) 
пря а2 Ъ,.
Количество параметров модели может уменьшить априорная информе--
пия, вытекающая из физического смысла исследуемого явления илия
пропесса. Скажем, В случае‚ отраженном (27), при осд =0 должно
быть ! =1.
- 40 -