Отношение Р= ^ /5е =1,06. По статистическим таблицам (напри-
мер, /4/) при уровне значимости 
@& =0,05 находим Р,.ем-и= Г) р
4,75, ПОскольку Р меньше, чем 
Руд» ‚ То гяпотеза о равенстве
»і и М может быть принята и модель можно признать адекватной.
Можно видеть, что для оценки адекватности модели обязательно
нужнн наблюдения в повторностях. При этом количество параметров
должно быть меньше количества вариантов опыта (именно вариантов,
а не суммарного числа повторностей 
No 
во всех вариантах). Приме-
ненный критерий Фишера чувствителен к нормальности распределений,
поэтому необходима предварительная проверка гипотезы о нормальнос-
ти распределения как логрешностей, так и отклонений от среднего в
повторностях, т.е. разностей Ч Ч .
Если адекватность не удаетоя оценить из-за того, что не явля-
ется нормальным распределение отклонений в повторностях, то пеле-
сообразно изменить выходную переменную модели или переменную отк-
лика. Чаще всего требуется устранить асимметрию, для чего при не-
больших й;, 
достаточно применить логарифмическое преобразование:
В качестве выходной переменной модели вместо 
&[ 
ВЗЯТЬ &ъуй.
ИЛИ ОСХ оЧ 
*
Если же адекватность не удается оценить из-за того, что не яв-
ляется нормальным распределение погрешностей,как на рис.70, или
7в, то
а) естъ очень большие выбросы значений измеренных величин;
надо проанализировать источники их появления и ВозМоЖНостьЬ исКлю-
чения некоторых данных из рассмотрения, надример, на основе ста-
тистической выбраковки;
6) здесь также целесообразно преобразование выходной перемен-
ной; например, формулировка модели относительно ЕПЪЗ 
может улуч-
шитъ положение;
в) палицо качественное несоответствие расчетных и измеренных
зависимостей; тогда моделъ нуждается в улучшении; направления
улучшения могут указать показатели качества моделей, которые рас-
смотрены ниже.
В случаях, когда модель имеет единственную входную переменную
(налример, время), распределение погрешностей может достоверко
отличаться от нормального ийз-за того, что форма расчетной кривой
не совпадает с формой графика измеренной зависимости. Для провер-
ки гипотезы о сходстве формы измеренной и рассчитанной кривых при-
меняется статистика ге — коэффициент автокорреляции погрешностей,
- 26 -