ровать на результатах моделирования действия оросительной воды
разного состава на черноземы /6/. В опытах почва набивалась в
колонки и через них фильтровалась вода в количестве, соответству--
ющем 5-10 летнему орощению. Наблюдались изменения, характерные
для процессов осолонцевания и осолодения. Здесь физическая (и хи--
мическая) аналогия, несомненно, имела место, но конечно, прямой
переход по срокам орошения был невозможен. Когда количество воды
соответствовало 10 годам орошения, изменения твердой фазя почвы
не обязательно должны были быть такими же, как после десятилетне--
го орощения в натуре.
К этому же типу моделей относятся более сложные модели, осно-
ванные на аналогии между законами, которым подчинаются разные ло
своей природе явления. Например, в мелиоративных исследованиях
широко применяется электрогидродинамическая аналогия ( ЭГДА). Она
основана на том, что распределения потенциалов электрического то-
ка в проводящей жидкости и распределения давлений при фильтрации
воды в почвах и грунтах подчиняются идентичным законам. ©та ана--
логия позволяет вместо исследований фильтрации воды изучать рас-
пределение электрических потенциалов на моделях. Здесь уже модель
от натуры отличают не только масштабы, но и материальная природа.
Дальнейший шаг в сторону абстрагирования - графические модели.
°то - графики, выражающие ход процессов, карты распределения чего-
либо на поверхности или в глубинах Земли и т.д. На почвенной кар--
те за ограниченным набором информации (двет, штриховки, сдецзна-
Кки) стоит очень сложное понятие о конкретной почвенной разности
с ее собственным морфологическим обликом и почвенными пропессами;
отражено взаимное расположение ареалов распространения разных
почв. Стеденъ сжатия информации уже очень высока.
Далее следует широкий слектр так называемых информационных
моделей. В этих моделях абстрагируются не только от материального
носителя, но й от взаимного расположения частей системы. Реальные
связи в объекте исследования моделируются обменом информацией в
модельной системе или статическим распределением информации в
модельной системе. Например, В системех автоматизированного уп-
равления (АСУ) или системах автоматизированного проектирования
(САПР) реальный обмен товарами, изделиями и т.п., имитируется об-
меном информации в ©ВМ. Особенностью информадионных моделей яв-
ляется то, что в них легко включается человек. В этом случае по-
является возможность моделировать работу сложных систем й вклыю-
1*-1005 
-5 .