методов при изучении объектов биосферы (почв, растений, вод и т. д.)
позволяет извлекать из наблюдений максимально возможную инфор-
мацию, которой можно придать точную математическую формули-
ровку, что делает наши выводы более полными и объективными.
Одним из важнейших инструментов познания на современном этапе
является моделирование. При этом модели могут быть выражены сло-
весно, графически, математически или другими способами. Графи-
ческие способы являются наглядным выражением процессов и зако-
номерностей взаимосвязи явлений. Математическая модель наиболее
точно выражает эту взаимосвязь в виде уравнения или системы урав-
нений, параметры которых отражают количественные соотношения
основных факторов движущих сил объекта.
В агрохимии и почвоведении в моделирование входит построение
вероятностно-статистических моделей вещественного состава, харак-
теризующих комплекс доверительных интервалов содержания меха-
нических фракций, гумуса, элементов питания и др., а также корре-
ляционных и регрессионных моделей зависимостей между свойства-
ми почв, почвой и растением и т. п.
Анализ фракций распределения агрохимических показателей и со-
держания валовых и подвижных форм микроэлементов показал, что в
преобладающих разновидностях основных типов почв области они
распределяются по нормальному (гауссовскому) закону. Распределе-
ние почвенных показателей вполне однозначно задается двумя вели-
чинами: средней арифметической (х) и дисперсией ($).
Для функций с небольшой выборкой (п>50) средняя арифмети-
ческая определялась по формуле:
< )х ,
х —
где )х — сумма значений генеральной совокупности;
п — число наблюдений;
дисперсия — ®=
›
у(х -х)?
т
где ) (х — Х)? — сумма квадратов отклонений (Вольф В. Г., 1966).
При болыной выборке (п>50) применен табличный способ вы-
числения арифметического среднего и дисперсии (Доерфель К., 1969):
х = З‹'_+% ° Р,
где х,— принятое среднее значение (при средине классов — класс т=0);
а— ширина класса;
р— множитель, определяющий как }'т.йт (т. е. произведение номера
класса на число повторяющихся признаков).
174