Включение динамики оз вносимых удобрений в расчетные за висимости обеспечнло уточнение агротекнических тенденций в мзмсненнях урожайности. При этом сухие и избыточно влажные. тоды прослежены болсе отчетливо, поскольку в такие годы ®ф фективность действия минсральных туков замстно снижается. От- Мечена также возможность примснсния данного подхода АЛ получения ‘оценок персисктивных уровней урожайности. Напри-. мер такая возможность может быть достигнута на основе сцена-. риёь потребления минеральных Удобрений и отдельных их В- ок) в разных странах мира к концу столетия. ‘Одновременно, детальный ‘учет экономических. тенденций в зернопронзводстве позволил. уточнить характер влняния пОГодно- хлиматических условий н их аномалий ма межгодичную измен- Чивость урожась, В результате этого выявлены. Закономерности. холебаний урожаев. в предслах крупных зарнопроизводящих. 204 установлено присутетвие синхронности. (синфазиости). в измене” Мнах урожайности хлебных злаков. С помощью корреляционного анализа опрсделены районы сннхронных „колебаний урожайности. пшеницы на территории. США, Канады, Западносвропейского ре- тмона, В частности, ® чаким районам” стиссены южные штаты мшеничного поясм, степные провинции: Канады, кукурузный пояс, восток США, страны го-мсточной Европы м др. Упомануто ©. мналични подобных районов на территории нашей страны, а также, © ‘существонанни достаточно обширных облаетей © выраженным. аснихронным. ходом, В форме свода нсурожайных „лет представлена пространствей- но-временная: структура. мелородов. нншсницы в умеренныхшширо- ах полушария за нериол, близкий к столетию. На основе мете- Орологической ннформации отражены причины и характер повто- рисмости. нсдородов разных масштабов в опредсленных „климати. Ческих регионах и природко-ландшафтных комплексах. Показано, “то кроме случасв одиночного появления, неурожаи группирукт. <я на времснных нитерналах, как правило, состветствующих пе- рисдам" учащения засух. Пойчеркиуто, что 30-с годы текущего| ‘толегни: оказались. нанменсе зерновых, Последнее обусловле баний. климата в этот период, Спектральный. реолизаций вномалий урожайности также позволнл_выявить м- Которые особснности статистической структуры кОебаний урожа-. ©® на продолжительных отрезках времени. Степснь нарьирования урожася оценена не только во времеми, мо и пространстве. Проанализированы. территориальные Законо- Мерности.погодно-климатической ‘варнации урожайности в регио- Noах зернопронзводства северного полушария.. Обнаружены общие! Черты м различня в устойчивокти урожаев разных зерновых куль“ 182 тур — пшеницы, кукурузы, ячменя, овса, ржн. Сделан вывод © ом, чо в распределении оценок изменчивости урожаев в целом. Отражено ‘эональное измененне совокупности. апроклиматических. характеристик (количество выпадающих атмосферных осалков, запасов продуктивной влаги в почне м др). При. этом изолинки показателя наменчивости. урожасв, например, яровой. пшшеннцы, вссьма тесно согласуются © гранищами’ природно-ландшафтны? Зон. Изолннни изменчиости урожаев ознмых форм. культур от- ражают воздействие и болсе азонального фактора — климатиче- Ского показатсля условий. перезимовен. "Для оценок воздействия внешних факторов на вариацию уро- жаёь жлебных культур установлены виды регресснонных завнси- мостей, свизывающих пространственную изменчивость урожайно- ста © изменением средних многолетних и перонтностных харак черистик агроклиматического режима. Учитывая регионзльные беобенности климата, в качестве последних для яровой ошеницы. выбраны характеристики. поля осадков, суховейностн, Запасов продуктивной влаги в почне во время наступления главных фе- нофаз, Для озимой пшеницы также привлечены данные о терми- ческих условиях холодного пернода. В результате статистической сбработки материалов постросны регрессионные модели варнации урожайности, в том числе и многэфакторные, включающие сово- Купность агроклиматических предикторов. Нариду © анализом влияния отдельных факторов (или их совокупности)‚ рассмотрсиы регросснонные связи вариации урожасв © изменением _ комплек- сных агроклиматических показателей — раднацнонного. индекса сухости М. Й, Будыко, гидротермического коэффициснта, других показателей. Построение регрсссионных моделсй обеспечило вы- бор нанболее эначимых климатических предикторов, которые За- тем использовались при расчетах оценок ожидаемых в будущем эзменений устойчияости. урожаст- ‘Поскольку ресурсм климата и поче часто рассматривают в их неразрывной.связи, дана сравнительная оценка Почвеино-клима тических росурсов и показателей урожайности пшеницы в Зерно- производящих зонах нашей странм и сенероамериканского конти: иснта. Отмечено, что. условия для произрастания. пшеницы ма амалогичных типах почи в США и Канаде благоприятнее вслед- ствие более оптимального распределения ресурсов тепло- м_ вла-. гообсспеченности. (выше количество осалков, ныпадающих в пе- риод интенсизной вегетации, суммы активных температур и нс- личина суммарного испарения). `При знализе колебаний урожайности уделено внимание и вли- янию характеристик глобального климата на устойчивость уро- жасв. Получена статистически значимая корреляция между З- 183