Зависимости показатля , от нариации запасов продую
влаги лостаточно точно отисмваются © помощью параболич
уег` Расеты показывают, что. коррелящия. между У,
Су, 
при этом достигает 0,8, 
а среднеквадратические отклонень
у 
гных кривы› 
превышают 0,05, Как и в случ;
Срейних маоголетиих значений. 
у присутстоует выражем
связность между пространствснным ‘змсненисм.нариацим вла
‘ооов ь 
разные 
Чавы `‘разития яровой паленицы.
э олученые сокоя а: Фатчой"Касинци. п мо схолны.
омотренными выше для яровых сортов. 
Однако наблюдае
Газброс корреляционного поля.весьма значителен. НО ЭТОЙ прит
оо кодрняция между покатслем. Ин и средиими влаговм
а пнг 
фоз 
разнития кулиуры” ие 
превывиет и = ;
Приоя 
ра 
и при сопоставле?
ешеноетиснее Н Олт
ИНтесеПлРЕолНееШеЫЙые
" 
и 
знализа парных. 
ссионных зависимостей, необх‹
оааа иа е 
т иа
ЕЛИ НО НЕтани ст т
Былино нна ее ал
ППТРОЕНЫ
«5
те , —Й нмнекся поеиностко ачега козфорицие
корреляции я Х, У Х, Р — энзчения прединтора и 
у
танта и нх срелиие. Сравиение критериея существенност о
ляцни (, = 1/ 
и регрессии 1 = 5) © оценками по (-распреде-.
нию свидетсльствует © Значимости приводимых статистическя
орактериатнк я ‘регрекснонных завсимостей, СВ лальнейшы ля
ЗбОстий прожстовления расчетных парамстров уравнения регрее-
130
ми — от —0,6 до —0 80,
сии также будут приводиться и к стандаргизированному виду.)
качестве примера проверки гипотезы 
© 
значимости регрессий.
» иол. 12 элазаны чения регроссонных КОМЕ арн
эуравнений (4.3) и (4.9), дана ошибка их опредсления и соответ-
«твенная оценка значимости по г° и Рекритернамь
ас
он Г 
поеааа л еле 
НоОНН
ЕО
‘Оа - Стандарти-
оее пеуекь ое Ч 
мнн
т 
ЫН ТНЕ 
В
Й 
ЕНСОЯ е 
Еея
НЕ1 
УНЕ
Ё’ = 
о! 
а0е 
— —ола 
в
Мнткоти — здн0° 
4107% 
+0дут 
э.2. 
867
При получении оценок.No по моделям. множественной регрес-
сни 
в 
исходные уравнсния вмодилась информация 
© нескольких
агроклиматических предикторах. 
В случае расчета для’яровой
пшеницы в качестве предикторов фигурировали: нормы атмосфер-
ных 
осадков, 
среднее количество дней 
© суховеями, запасы о-
в пернод появления 
вскодов. 
Как показали вычине-
коэффициент множсственной корреляции А составил.
%,92 2 0,03 (0° = 0,89). Следуст однако обратить внимание ма
мсзначительное увсличение корреляции, полученное ло много-
Ффакторной модели для ировой пшеницы в сравнении © расчетами,
использующими. только один 
мз выбранных агроклиматических:
показатслей. Это объяснистся 
заметной. 
корреляцнонной связно-
‘стью пространственного изменения рассматриваемых нами факто-о
гилльных признаков, К примеру, коэффициент корреляции меж
3 среднеобластными осадками и числом днсй © суховеями в зоне
меустойчивого земледелия достигает значения г = —-0,80, запасае
ма продуктивной влаги и атмосферными осадками колеблется ®
‚ределах 0,74-—0,80, количеством дней © суховеями и влагозая
В жачестве факторов 
агроклиматического режима, определяю-
ах варнацию урожаев ознмой пшеницы ® СССР, выбраны нор-
@
перизующие условия холодного пернода года, Поскольку показа-
‚кадков за ТеЛЫЙ период 
(© апреля по октябрь) 
н Суммы
„елних многолетних отрицательных Температур воздужа, Хораке
13