‚щем по производству твердой яровой пшценицы аМ оравнения следусть что в варнанте реализации,. аосащейся к отклонениям, мощность мизких частот существен- о енизилась, при этом полностью устранились колобания © пе- ‘более. 47 лет. : 'При определении устойчивости спектральных оценок для вре- менных рядов АУ параллельно п 'два расчета: по вы- оам длительностью в 94 года н более коротким рсализациям. © лан Как показывает сразнение полученных результатов, Эпектры исследуемых временных радов неустойчивы во времени- ТбТИе менсе иеобходимо отметить, что для нскоторых времек- ой выборок, относящихся к контимснтальной зонс, спектры о- ержат небольшие особенности, которые заключаются в увеличе- порбмющности колебаний в низких частотах с Периодами, соот- ветствующими десяткам лет (в основном в интервале от 10 до. 25 ле Проведенный анализ спектральных функций { (@) также по- казал, что в большиистве случаев наменчивость урожаев во вре- мыИ обусловлена белым шумом. В качестве примера таких ре- Маизаций ма рис. 3.5 @ приясдена спектральная функция ряла Межгодичных отклонсний урожаев в Британской Колумбии (Ка- МохАМежду тем, для части вариантов расчета оказалось, что. Выборочные значения # () могут существенно отклоняться от те- Эрстической. прямой, характеризующей белый шум, располагаясь обнм 99 Эооной доверительной границы. для белого шума или мкодить за’ее пределы, В частности, 95 %-ной доверительной Трамицы и выше ее достигают оценки / () временных радов от-. Мосительных аномалий АУ в некоторых степных провинциях Ка- Моды и штатах пшеничного пояса. Выход за 99 %-ный довери- Тельный интервал наблюдастся преимущественно для регионов За- Сушливой части Всликих Равнин и Запада США: штатов Вайо- аы Колорадо, Нью-Мексико, Айдахо, Юта. Это имеет место Как для длительных, так н болсе укороченных варкантов расчета. 'В качестве примера рсализаций, не являющихся чисто белым шуком, могуг служить временные ряды отклонений урожаев в Жнзасо и Айдако, спектральные функции которых изображены! на рис. 35 6, @. Аизлизнруя корреляционные функции указанных временных ридон следует отметиты что закономерности убывания первых Калаздываний. свидстельствуют © присутствии в ДаннЫх рсализа аак некоторого стационарного марковского процесса.. Поэтому ® Noачестве приближенных моделей временных ралов отклонений Урожайности пшеннцы в Канзасе, Айдахо и других вмшеперечис- Уиных территорнях в общем случае можно принать случайный. процесе вида: „белый шум плюс стационарный марковский слу- 102 ° 3 З . 3 Спсктальные фна Ктоо оЕ, МОНч С $ онало о, в итотья Ка (0 3 оектральная фунеция уега 2 — 99 Зрный говерительный матер: 1ал ая лег вна чайный процесс”. Модели временных рядов отклонений урожаев М иекоторых территорнальных единицах США привсдены в [92). 'Подходя объективно к полученным результатам и в то ж время’ оценивая критически нексторые из них, изложим в крат- кой форме следующие заключени — проведенный анализ спектральных и корреляционных ха- рактериштик исследуемых временных радов показывает, что В большинстве случаев динамика аномалий урожаев пшеницы в ре- тионах США и Канады представляет собой выборки белого шума; " иесмотря ма то что спсктры некоторых рсализаций н со- лержат небольшие особенности в низких частотах, утверждать © статистической эначимости. отдельных пиков нет Обнований, по-. скольку спектральные характеристики не устойчиы в прострай. стве ® временн, Следуст полагать, что особенности спсктров В визких частотах, характерные для выборок аномалий АУ в за- сушливой. зоне, не связаны © причинами климатического харак- Чера, а обусловлены главным. образом влиянием на изменчивость. 103