- 8 -
ность \/ по С, =0,4, на пористость - по С, =0,2 и т.д. И толь-
ко фильтрационное опробование должно планироваться по С, =1,0
или даже (для торфяных почв) по С, =1,1-1,2.
Если же коэффициент вариации какого-либо свойства почвы
выйдет за пределы, указанные в табл.2, то для обеспечения необ-
ходимой точности и надежности результирующей оценки 
недо
дополнить количество пунктов опробования до требуемого, Ччтобн
обеспечить — мужную 
— точность определения С, 
. Такая проце-
дура опробования назнвается многощшаговой,
Для отнесения распределения к нормальному или логарифми-
чески норлальнощ* эмпирическую выборку наносят на клетчатку
вероятности Хазена и проверяют при помощи критериев согласия 7\
Пирсона или Й 
А.Н.Колмогорова той илл иной модели. Эффектив-
ной оценкой нормально распределенной величины является, 
Ккак
правило, среднее арифметическое, а для логарифмически нормаль-
ной - наиболее правдоподобная йх :
ах.-.' 10 Её; У‚.‚(З‚бб 82 ьях 
)о 
(1)
где 
х -— среднее значение логарифма свойства Х;
$*йах - статистическая оценка дисперсии логарифма свойства
Х, 
°
Последняя величина находится по обычной формуле:
2 
—
“ 
= от ( 4х, - Noх ), 
(2)
где 
й, - число определений свойства х;
- результат индивидуального определения,
Функция \, ( *'), имеющая вид
' 
#(#+1) — (+)*[3(#)?+22 +'+21
Ч (н) = е {1 - 
00 
„ ЧВ ЗЕНН о() 
(9)
табулиросана Ачисоном и Брауном, в русском переводе формулны
для оценок логарифмически нормального распределения и таб-
лицу У, ( ) можно найти в /12/.
Ошибки эффективных оценок *6 могут быть вычислены по
х)Некоторыми авторами (например,/4/) использовались и другие
функции распределения,но их преимущества перед нормальной и
логарифмически нормальной моделями неясны.