вызывает определение коэффициентов использования питательных
веществ из почвы и удобрений многокомпонентными посевами.
Нанболее надежные результаты в этих случаях дает программи-
рование урожая по принципу оптимизации условий его выращива-
ния на основе данных опытов, полученных научно-исследовательски-
ми учреждениями.
В настоящее время внедряется программирование урожаев по-
укосных и пожнивных посевов. В их основу положен метод регрес-
сионного анализа. Этот метод привлекает простотой расчетов и дос-
таточно высокой сходностью результатов.
На основе данных регрессионного анализа полевых опытов, про-
веденных в Херсонском сельскохозяйственном институте В.А. Уш-
каренко (1987), составлена математическая модель урожая зеленой
массы кукурузы:
для поукосной кукурузы:
У = 12,24-Х, + 0,44-Х, + 22,1-Х3 + 1,24-Х, + 37,83-Х; — 1737,94;
для пожнивной кукурузы:
У = 10,05-Х, + 0,43-Х, + 13,91-Ха + 1,13-Х, + 19,11-Х; — 1125,76,
где У — урожай, ц/га; Х| — предпосевная влажность активного
слоя почвы (65—80 % НВ); Х, — густота посева (90—270 тыс. га);
Х; — глубина обработки почвы (10—15 см); Х, — норма азотного
удобрения 70—120 кг/га действующего вещества; Х; — среднесу-
точная температура воздуха за вегетационный период (18—22,7 °С).
Математическая модель урожая кукурузы, выращиваемой с ис-
пользованием противоэрозионной техники при Х, — густота посева,
тыс. га; Хо — глубина обработки почвы, см; Ха — норма азотно-
фосфориых удобрений, кг/ га действующего вещества; Х, — сумма
активных температур, °С — представлена следующим уравнением:
для поукосиой кукурузы:
У = 117,04 + 0,48-Х, + 5,01-Х, + 1,66-Х4;
для пожнивной кукурузы:
У = 0,37-Х, + 2,23-Х, + 1,41- Ха + 30,03-Х, — 373,17.
Таким образом, приведенные расчеты фиксируют ряд агроклима-
тических условий, от которых зависит урожай. Агроном, подбирая
372