оценке степени деградации почв может меняться в зависимости от времени
года, 
что 
связано 
с 
влажностью, 
температурой 
почвы, 
поступлением
растительных остатков (КигаКоу е{ а!., 1998).
Микробиологические показатели почв, в соответствии с принципиально
различной информацией даваемой ими, можно объединить в несколько групп:
общая 
численность выделяемых 
на 
среды 
микроорганизмов, 
плотность
популяций 
отдельных 
видов/родов, 
физиологических 
групп, 
состав 
и
разнообразие микробных сообществ/комплекса, биомасса грибов и бактерий,
активность ферментов и микробиологических процессов. В качестве примера в
таблице 7.4.1 приведены данные тестирования биологических методов для
индикации загрязнения свинцом дерново-подзолистой почвы. Установлено,
что активность азотфиксации, дегидрогеназы, выделения двуокиси углерода,
уреазы, денитрификации, численность свободноживущих азотфиксирующих и
олиготрофных бактерий, структура микробных сообществ, активность и
специфика в потреблении микроорганизмами различных субстратов (метод
Биолога/Эколога 
- 
мультисубстратного 
тестирования) 
наиболее
чувствительные и надежные микробиологические критерии для индикации
загрязнения свинцом дерново-подзолистых почв (табл. 7.4.1).
В целом, из широкого арсенала традиционных подходов для индикации
контаминированных металлами почв наиболее адекватны предъявляемым
требованиям 
- 
биохимические 
и 
физиологические 
методы. 
Данные,
получаемые этими методами, имеют низкие коэффициенты вариации (5-10%),
чувствительные и не требуют специальных знаний в области систематики
микроорганизмов. Перспективным направлением развития биоиндикации почв
представляется — использование — молекулярно-генетических — подходов 
и
изучение 
функциональных 
профилей 
микробных 
сообществ 
на 
основе
приемов — Биолога/Эколога, 
в 
сочетании 
с 
— методами — многомерного
статистического анализа для формализации алгоритмов нахождения различий,
позволяющих дифференцировать загрязненные и фоновые объекты.
444