52 
В.А. Духовный, С.А. Нерозин, Г.В. Стулина, Г.Ф. Солодкий
ИСПОЛЬЗУЯ эти зависимости, получим
РУ=ПУ[1—(а1 Ксоь *а К ас *а Кута, Крта; К° а, КФ)] Х
(1.40)
р
Х 
1— Е`Т—+П 
-(а7А[+а8Р[+а9ТР)
Зная по каждому полю значение указанных факторов, можно определить
при уровне ПУ и РУ влияние этих факторов на снижение урожая методом
множественной регрессии с использованием матричных коэффициентов.
В качестве примера могут быть использованы результаты анализа уровней
продуктивности, полученные для различных фермерских хозяйств в Ферганской
области, взятым по данным, заимствованным из проекта «ИУВР-Фергана»
(Нерозин 
С.А., 
Методические 
подходы 
для 
определения 
продуктивности
орошаемых земель с целью их эффективного использования на примере «ИУВР-
Фергана», 2010).
Следует иметь в виду, что суммарная доходность сельского кластера с
учетом переработки, налогов и различных поступлений намного выше, чем
прямой доход, получаемый от культуры. На рис. 1.11 на основе исследований
проекта АЕМА 
, посвященный исследованию «цепочки стоимости» орошаемого
земледелия, показано, что при средней доходности по хлопку 1849 $/га по
району с учётом переработки, производства ткани, налогов и сборов, общий
доход возрастает в 20 раз!!! В этом проявляется высокая побуждающая роль
орошаемого земледелия в благосостоянии населения, в экономическом развитии
и занятости.
Анализ недобора урожая дает возможность акцентировать внимание на те
позиции в управляемых агротехнологических и агрофизических процессах,
которые могут быть поправлены механизмами управления с целью получения
более высоких урожаев и более высокой экономической продуктивности.