Между каштановыми почвами и черноземами различия выражены сла-
бее, но довольно многочисленная часть черноземов имеет явно более
высокое содержание гуминовых кислот, не встречающееся среди кашта-
новых почв (поля 27, 28, 29). Расположение на рис. 28 данных для чер-
ноземов и серых лесных почв различий между ними не обнаруживает.
Заметим, что поля 27, 28, 29 характерны лишь для черноземов и серых
лесных почв. Поэтому же понятно, что серые лесные почвы распределя-
ются существенно иначе, чем подзолистые; распределение серых лесных
почв во многих случаях заметно отличается и от такового бурых лесных.
В то же время бурые лесные, коричневые почвы и желтоземы распреде-
ляются в общем сходным образом. Своеобразны поля 
1 и 2, на которые
приходятся лишь сероземы и подзолистые почвы.
Как видим, учет, помимо отношения Гк/Фк, доли других компонен-
тов гумуса в ряде случаев дает дополнительные возможности диагно-
стирования.
Данные табл. 28, показывающие распределение отметок фракцион-
ного состава, получены по той же методике, которая применена в пре-
дыдущих случаях.
Рассматриваемые в табл. 28 почвы распределяются по кодовым
полям более дифференцированно, чем в предыдущем случае (по группо-
вому составу). Есть ряд полей, характерных лишь для одного типа почв
(2, 3, 4, 5, 18) или для 2 типов (поля 6, 15), ряду полей присущи и 3
типа почв (поля 8, 16, 17, 19). Все это свидетельствует о высокой диаг-
ностической ценности учета 3 компонентов фракционного состава гу-
муса.
Выше исследована возможность использования в диагностических
целях показателей группового и фракционного состава порознь. Но
диагностически ценен должен быть и сопряженный учет этих показате-
лей качественного состава гумуса.
С целью сопряженного учета данных группового и фракционного
состава гумуса было решено использовать величины отношений Гк/Фк
и фр. 1 + 1а/2, приняв их в качестве координат соответствующего гра-
фика (см. рис. 33). Нанесение на график отметок по исследованным
типам почв показало известную локализацию отметок, что дало воз-
можность расчленить поле графика на кодовые поля. Подсчитав затем
распределение отметок по кодовым полям, как это было сделано в пре-
дыдущих случаях, получили диагностическую табл. 28.
Как видим, с помощью данных, приведенных в таблице, можно в
определенных случаях получить дополнительную диагностическую ин-
формацию. В этом смысле, например, обещающи кодовые поля 8, 9, 13,
16, 17, 18, по которым в таблице имеется лишь один или два типа почв.
Кодовые поля 2, 3, 6, 7, 15, 16, 19, 20 хорошо расчленяют черноземы и
серые лесные почвы.
В табл. 28 вероятностная диагностическая оценка дана В отТносиИ-
тельных величинах (сумма оценок в пределах отдельного кода равна
100).
После получения всех диагностических таблиц естественным было
‹роверить их практическую диагностическую ценность. Чтобы такая
проверка оказалась более понятной 
в 
практическом 
осуществлении,
проведем диагностику в ее простейшем примере 
— всего по 2 типам:
черноземам и серым лесным почвам.
Данные состава гумуса по 2 разрезам чернозема и 3 разрезам серых
лесных почв приведены в табл. 29. При помощи рис. 33 находим коды
для каждой почвы (табл. 30) по данным группового, фракционного со-
става и сочетания значений отношений Гк/Фк и др. 
1 + 1а/2. Затем в
соответствии с табл. 28 определяем вероятность показателя принадлеж 
-
148