фянистый. Почти все они могут быть с большей или меньшей уверен- ностью диагностированы на основе известных методов анализа груп- пового состава гумуса. Классификация учитывает также фазы развития минеральной части почв, которые могут быть диагностированы по дан- ным содержания карбонатов, величине рН, илистости, валовомУ ана- лизу, минералогическому составу. Для целей диагностики на Зіровъне типа органо-минеральных ‘реакций весьма полезны данные фракцион- ного гнализа гумуса. На основе данных о распределении гумуса по про- филю почв, а также группового и фракционного состава гумуса можно- с известным приближением судить о растительной формации, под влия- нием которой образовалась почва. Принадлежность почвы к той или: другой почвенной общности можно определить на основе данных о содержании гумуса, СО,, рН, а также климатических, оцененных на основе предложенной автором гндротермической системы. Хотяо автор стремился здесь не выходить за рамки обычных пред- ставлений и терминологии, лёегко можно заметить, что излагаемые идеи весьма созвучны с идеями кибернетики. В самом деле, координатный метод обработки данных позволяет превосходно решать задачи привле- чения и обработки огромного информационного материала, уже накоп- ленного в почвоведении. При этом появление новой информации может быть легко учтено простым дополнением графиков. Кодирующие грач фики весьма удобны также Для записи данных почвенных характери- стик на перфокарты, что само по себе открывает новые возможности для корреляционных исследований. При принятой в исследовании де- тальности кодовых прафиков можно все характеристики записать на стандартной перфокарте. Следует обратить внимание и на то, что нанесение почвенных дан- ных на координатные графики, обработка их при помощи кодсвых сеток, использование диапностических таблиц, вполне очевидно, ЯВЛЯ- ются элементами, моделирующими процесс диагностики, осуществляемый опытным почвоведом, который использует сравнение и исключение не- подходящих случаев. Но принципиальное отличие здесь состоит в Ттом, что координатный метод исключает элемент субъективности. ‚ Диагностические таблицы — это и своего рода схемы-программы для эЭэлектронно-вычислительной машины. Иепользование электронно- вычислительных машин позволило бы, в частности, провести исследо- вание корреляционной связи между различными признаками почв И, таким образом, найти наиболее показательные из них для разных типов почВ. Автор считает, что опубликование уже подготовленных координат- ных графиков-вариаграмм почвенных свойств (рис. 14, 15, 16, 18, 20), кодовых графиков, диагностических таблиц будет полезным для целей более объективной диагностики почв. Составление графиков-вариа- грамм может стать 'рабочим методом характеристики почв тех или дру- гих регионов, если иметь в виду задачи сопоставления более или менее массовых аналитических данных. _ Таким образом, как первые результаты разработки координатного метода диатностики почв, так и вполне ясные пути его дальнейшего развития убедительно свидетельствуют о болычих ВОозМожЖНосТях ме- года.