падали с названиями почв авторов исходных данных, в 1/3 случаев они' были неопределенными, требующими учета дополнительных характери- стик (например, морфологии почв). В процессе всех этих работ была замечена разная диагностическая значимость отдельных почвенных характеристик. Специальная прора- ботка позволила охарактеризовать диапностическую значимость исполь- зованных признаков в некоторых относительных показателях (табл. 23). Исследование заключалось в подсчете исключающих диагностических ответов («нулевых») по всем принятым признакам по 80 разрезам (по 10 для каждого из рассмотренных типов почв). При этом число ис- ключающих диагностических ответов в случае использования данных 0° содержании гумуса в слоях 0—20 и 20—100 см было принято за 100%. Высокая диагностическая значимость распределения гумуса по почвенному профилю не была несжиданной. Как оказалось, большую диагпностическую ценность имеют данные фракционного состава гумуса, определяемого по методу И. В. Тюрина. Эта же проработка дает основания полагать, что при наличии всех принятых в нашем исследовании аналитических характеристик опреде- ление типа почв было бы правильным более чем в 90% случаев. Вообще говоря, из теории версятности следует, что в аналогичных случаях ис- пользования приемов исключения показателей, действенных каждый порознь даже с относительно низкой вероятностью, сочетание их повы- шает возможность получения правильного ответа (Гнеденко и Хин- чин, 1946). Допустим, что одна диагностическая таблица позволяет получить 80% правильных ответов, а другая — 70%. Ход рассуждений таков: из каждых 100 случаев 20 случаев, не решенных при помощи пер- вой диагностической таблицы, могут быть правильно решены © помощью ' второй таблицы, что даст еще 14 случаев (70%! от 20). В итоге доля правильных ответов с использованием обеих таблиц будет повышена до: 94% от общего числа случаев. Таковы первые результаты разработки координатного метода диаг- ностики почв. Автор считает их вполне обнадеживающими и оправды- вающими дальнейшую разработку предложенного метода. Во-первых, должен быть расширен набор учитываемых признаков. Очевидно, в их числе надо иметь еще фракционно-групповой состав гумуса, емкость поглощения, состав поглощенных оснований, соотношение С :МNo и др. Во-вторых, надо усовершенствовать использование для целей диатно- стики морфологических признаков. При этом имеется в виду не какое-то улучшение описания морфологии почвы, хотя и это тоже необходимо, а поиск специального метода диагностического анализа почвенного профиля. И в этом направлении есть основание исходить из идей пред- ложенной классификации почв (см. главу 20). Далее, метод позволяет широко использовать статистические прие- мы анализа для выяснения генетической однородности почвенных совокупностей, определения границ варьирования признаков типа и вы- явления признаков почв другого генезиса. Возможности в этом отношении могут быть иллюстрированы на примере исследования содержания гумуса и карбонатов в использован- ной совокупности каштановых почв. По рис. 27 видно, что основная мас- са использованных данных обнаруживает вполне закономерное варьи- рование около характерного модального гумусосодержания. Такой закономерный характер превосходно подтверждается соответствием распределения разрезов по величине гумусосодержания расчетной крич вой нормального распределения. Но сопоставление обнаруживает так- же, что среди использованных разрезов есть некоторая часть с более высоким гумусосодержанием, не соответствующим нормальной кривой 127