19
данными в реальном времени об использовании воды, урожайности и
условиях влажности почвы, обеспечивают более информированное и
быстрое принятие решений благодаря динамическим визуализациям.
Это позволяет повысить эффективность работы, оптимизировать ис-
пользование ресурсов и выявлять, и устранять проблемы до того, как они
перерастут в критические сбои.
Три ключевых тренда в области интеллектуальных ирригаци-
онных технологий к 2025 году
Платформа Ху!ет Уие, разработанная в результате партнерства Ху/ет
и Гапса, выделила три ключевые тенденции в области интеллектуальных
технологий сельскохозяйственного орошения, которые будут иметь реша-
ющее значение в ближайшие годы. Эти тренды были описаны в недавно
опубликованном отчете компании «Тенденции в области водных техноло-
гий 2025: революция в управлении водными ресурсами».
е 
Дистанционный учет и контроль воды. В отчете отмечается, что
дистанционное измерение останется важным инструментом для мо-
дернизации ирригационных ассоциаций, обеспечивая точные пока-
зания в режиме реального времени, снижая количество человеческих
ошибок и оптимизируя цикл выставления счетов. Также указывается,
что мониторинг использования воды на уровне участков в ирригаци-
онных ассоциациях и агробизнесе позволит улучшить контроль за
финансовыми ассигнованиями и генерировать коэффициенты водно-
го следа по типу культур. Бегонья Тарразона, специалист в области
ирригации в компании Гатса, добавила, что установка секторных
расходомеров и датчиков давления в ирригационных сетях будет
иметь решающее значение для раннего обнаружения утечек. По её
словам, для этого потребуется тщательный анализ исторических и
текущих данных.
о 
Дистанционное зондирование и передовые алгоритмы. В отчете
подчеркивается, что обработка спутниковых изображений позволяет
вычислять нормализованные индексы, такие как МОГ МОИ и
МрМИ, которые предоставляют детализированные карты здоровья
сельскохозяйственных культур и состояния влажности почвы. При
интеграции с встроенными алгоритмами, моделирующими водный
баланс «почва-растение-атмосфера» и использующими прогнозиро-
вание погоды, эти технологии помогают точно настраивать потреб-
ности в орошении сельскохозяйственных культур. Гакой подход оп-
тимизирует использование воды и энергии в операциях, таких как