зяйства остается по большей части нереализованным. Наша задача заклю- чаётся в построении фундаментальной модели ИИ, позволяющей пользо- вателям в режиме реального времени получать рекомендации в отношении политики, консультации по агрономическим вопросам, помощь в выборе стратегий борьбы с изменением климата и доступ к глобальной базе зна- ний — то есть модели, которая в полной мере раскрыла бы потенциал ИИ как инструмента поддержки фермеров, директивных органов, исследовате- лей и предпринимателей. Кроме того, мы сотрудничаем с созданной по инициативе компании Мисгозой организацией ОЭ1ена! Отееп в предоставлении фермерам прямого доступа к консультативным услугам на базе ИИ. Платформа О1ема! Отееп поддерживает целый ряд языков, а благодаря интеграции ИИ и языковых моделей — больших и малых — фермеры теперь могут получать рекоменда- ции с поправкой на местные условия и конкретные обстоятельства, ис- пользуя мобильное приложение. В настоящее время мы реализуем этот проект в экспериментальном режиме в Эфиопии и скоро приступим к его осуществлению в Мозамбике, причем мы используем не общедоступные данные из интернета, а специальные наборы данных, разработанные с учетом местных сельскохозяйственных потребностей. Результаты этой деятельности можно оценить уже сейчас. Согласно данным О121а1 Стееп, раньше традиционные консультативные услуги об- ходились каждому фермеру примерно в 30 долларов. Благодаря цифровым инструментам их стоимость уменьшилась до 3 долларов. С внедрением ИИ эти затраты могут снизиться до 30 центов на фермера. Для мелких земле- владельцев это не просто повышение эффективности, это выход на каче- ственно новый уровень. Каковы основные трудности, возникающие при внедрении таких технологий ИИ и прочих инноваций, особенно технологий, предназна- ченных для использования фермерами на местах? Во-первых, любое решение необходимо сперва опробовать, чтобы убедиться, что оно будет работать на практике. Одна из главных трудно- стей состоит в получении доступа к качественным данным, собираемым на местах, которые имеют важнейшее значение для обеспечения актуальности и эффективности ИИ. Мы изучаем возможности сбора подобных данных на местах в рамках таких программ, как фермерские полевые школы. Ключевое значение также имеют мероприятия по профессиональной подготовке и обучению — как на национальном уровне, так и среди ферме- ров на местах. Люди должны не просто уметь обращаться с такими систе- мами, но и понимать, как их использовать в повседневных процессах при- нятия решений.